GIS 데이터에 기반한 건물인구 가중치 적용 ERAM 모델에 관한 연구 (A Study on the Application of Building Population Weighting to ERAM Model Based on GIS Data)

서지정보

· 발행기관 : 대한건축학회
· 수록지 정보 : 대한건축학회논문집 / 35권 / 1호 / 47 ~ 54페이지
· 저자명 : 문성훈, PIAO GENSONG, 최재필

초록

본 연구는 건물인구 가중치를 적용한 새로운 ERAM 모델을 제안한다. ERAM 모델에 가중치를 도입하는 선행연구들은 길의 관계에 따른 인간의 행태 변화에 주목하였다면, 이번 연구는 건물이 인간의 행태에 주는 영향에 초점을 맞추었다. 연구의 진행은 다음과 같다. ERAM 모델의 기본구조를 고찰하여 인접행렬과 행벡터의 성질을 연구하고 건물인구 가중치를 행벡터에 도입하는 아이디어를 얻는다. 건물인구 가중치는 GIS 데이터에 기반하여 산정하는 것으로, GIS 데이터를 사용하는 것은 도시에서 대량의 건물에 대한 객관적인 데이터를 얻는데 유용하다. 건물인구 가중치를 도입한 ERAM 모델을 제안하고 마지막으로 서울의 인사동과 명동에 건물인구 가중치 ERAM 모델을 도입하여 실제 유동인구 데이터와 상관분석을 통해 모델을 검증한다. 그 결과, 건물 가중치 ERAM 모델이 기본 ERAM 모델보다 해당 지역의 유동인구 데이터에 대한 설명력이 높았다. 건물인구 가중치와 선행연구들의 가중치를 통합 적용할 수 있는 ERAM 모델을 개발하는 것을 추후연구로 제안한다.

영어초록

This study proposes a new ERAM model with building population weighting. Previous studies of applying weightings on ERAM model onthe scale of urban space were focused on the relationship between the street and the human behavior. However, this study focuses on theinfluences that buildings give to human behavior and develops a building population weighted ERAM model. This research starts byanalyzing ERAM model to its basic compositions, which are adjacency matrix and row vector. It applies building population weighting to therow vector, while previous studies put weightings in the adjacency matrix. Building population weighted ERAM model calculates the buildingpopulation weighting based on GIS data, which provides objective and massive data of buildings in the urban scale. For the verification ofthe model, Insa-dong and Myeong-dong were analyzed with both ERAM model and building population weighted ERAM model. The resultswere analyzed through the correlation test with actual pedestrian population data of the two districts. As a result, the explanation ability ofbuilding population weighted ERAM model for the pedestrian population turned out to be higher than the ERAM model. Since buildingpopulation weighted ERAM model has the structure that can be combined with other weighted ERAM models, it is expected to develop amulti-weighted ERAM model with better explanation ability as a further study.

참고자료

· 없음