이중틀 접근을 통한 사업체패널조사의 표본추가 및 가중치 산출 (Use of Dual Frame Approach to Sample Supplement and Weighting for Workplace Panel Surveys)

서지정보

· 발행기관 : 한국조사연구학회
· 수록지 정보 : 조사연구 / 21권 / 3호 / 37 ~ 59페이지
· 저자명 : 박인호, 김기민, 김정우

초록

패널조사는 특정 시점의 모집단을 대표하도록 추출한 표본 개체를 다수 시점에 걸쳐 추적하여 조사하므로 해당 시점의 모집단 전체의 평균적 특성 변화인 순변동은 물론, 개인 수준의 특성 변화인 총변동의 추정을 가능하게 한다. 하지만 계속되는 조사로 발생되는 무응답, 적격성 상실, 추적 실패 등이 누적되는 패널마모를 피할 수는 없다. 특히 사업체 대상의 패널조사는 휴‧폐업과 합병, 신규 사업장 생성 등과 같은 구성 변동, 종사자나 매출액 등의 사업체 규모 변동, 그리고 업종 변경 및 지역 이전 등과 같은 특성 변동이 다소 극단적으로 발생한다.
패널자료를 이용하여 추적 시점의 횡단면 모집단 특성을 분석하는 경우에는 패널마모로 인한 대표성 보강을 위해 표본추가가 종종 고려된다. 본 연구는 한국노동연구원이 주관하는 사업체패널조사의 2016년도 제6차 조사에서 고려한 표본추가를 위해 활용된 이중틀 접근에 대해 살펴본다. 이중틀 접근은 주로 횡단면 모집단 분석을 위한 표본설계에서 서로 다른 포함율을 갖는 두 개의 표본추출틀을 활용한 표본추출기법이다. 하지만 시간흐름에 따른 모집단 구성 변동이 심한 사업체패널인 경우에 이중틀 접근을 활용하면 사업체등록정보가 없는 한계적인 상황에서 보다 시의적으로 모집단 변화를 반영하는 표본추가를 수행할 수 있다. 또한 의사최대가능도 추정을 적용하면 기존 횡단면 표본은 물론 표본추가로 확대된 횡단면 표본에 대해서도 적절한 가중치 산출이 가능하다.

영어초록

In a panel survey, a sequence of interviews are carried out over time to the same sample units that are selected to represent the population of a certain point in time. Collected data from the panel survey enables analyses of the gross changes of characteristics at the unit-level as well as the net change of means at the population level over time. However, it is not possible to avoid the panel attribution, such as non-response, loss of eligibility, and tracking failure, which are caused by continuous follow-up. In particular, panel surveys for establishments are subject to some extreme changes in composition such as closed business and merger, creation of new business sites, changes in the size of businesses such as employees or sales, and changes in business types and regional relocations.
When analyzing the characteristics of the cross-sectional population at the time of tracking using panel data, sample supplement is often considered to reinforce representativeness due to panel attribution. This study examines the dual-frame approach used to supplement samples considered in the 6th wave in 2016 in the Workplace Panaly Survey(WPS) conducted by the Korea Labor Institute. The dual frame approach is a sampling technique that utilizes two sampling frames with different coverages in the sample design mainly for cross-sectional population analysis. However, in the case of an establishment panel whose population composition fluctuates over time, the dual-frame approach can be used to supplement a sample that reflects the population change more timely under limited circumstances where there is no business registration. In addition, if the pseudo-maximum likelihood estimation is applied, appropriate weights can be calculated not only for the existing cross-sectional sample but also for the cross-sectional sample expanded by supplementing the sample.

참고자료

· 없음