대학생의 챗GPT 활용양상에 기반한 ‘프롬프트 디자인’의 구성요소 탐색 (Exploring the Components of ‘Prompt Design’ Based on University Students’ Patterns of ChatGPT Utilization)

서지정보

· 발행기관 : 한국사고와표현학회
· 수록지 정보 : 사고와표현 / 16권 / 3호 / 337 ~ 369페이지
· 저자명 : 최윤경, 이찬규, 한수영

초록

이 연구는 챗GPT 프롬프트 생성과정에 나타나는 대학생들의 기술이해 및활용양상을 바탕으로 프롬프트 구성요소를 추출하여 프롬프트 교육의 방향을설정하고자 했다.
빠르게 진화하는 챗GPT와 공존하기 위해서는 특정 매뉴얼을 익히는 것을넘어 의사소통의 새로운 방식을 구현할 수 있어야 한다. 이를 위해 프롬프트 구성에 필요한 입체적이고 유연한 준거를 설정할 필요가 있다.
챗GPT 프롬프팅에는 첫째, ‘기술의 이해’, 둘째, 문제해결을 위한 ‘기술의전략과 활용’, 셋째, 문제에 알맞은 인간과 AI의 역할을 설정하고 상호작용하는‘기술에 대한 태도’의 세 층위가 필요하다. 이 세 층위를 입체적으로 연동하여프롬프트를 수행하는 과정을 ‘프롬프트 디자인’이라는 용어로 설명하였다. 프롬프트 디자인은 설계(엔지니어링)와 상호작용(대화)기술을 적극적으로 연결하기위한 개념이며, 인간이 주도적으로 상호작용하여 창의적인 결과를 산출하는 프롬프트 수행을 지향하는 개념이다. 이 연구는 빠르게 발전하고 있는 생성AI 교육에 필요한 기본 구성요소를 제시하고, 이를 통해 기술과 인간의 관계를 보다 깊이 이해하며 기술을 활용할 수있는 방향을 제시하고자 했다.

영어초록

This study aimed to extract the components of prompts based on the patterns of university students’ ChatGPT prompt composition. The goal was to suggest a direction for prompt education by examining specific technical understanding and utilization patterns. To coexist effectively with the rapidly evolving ChatGPT, it is essential to go beyond mastering specific manuals to implement new modes of communication. This can be achieved by establishing a flexible and three-dimensional criterion for composing prompts.
Three layers are required for ChatGPT prompting: firstly, ‘understanding of technology,’ secondly, ‘strategies and utilization of technology for problem-solving,’ and thirdly, an ‘attitude towards technology’ for setting appropriate roles for human and AI actors and interacting accordingly. These three layers, serving as the fundamental components of the prompt, were interconnected in three dimensions during prompting, a processed coined ‘Prompt Design.’ Prompt Design is a concept that actively connects design (engineering) and interaction (conversation) technologies, emphasizing human-initiated interaction to produce creative results during prompt execution.
This study presented the basic components necessary for the rapidly evolving education of generative AI. It also proposes a direction for understanding the relationship between technology and humans more deeply, facilitating the utilization of technology.

참고자료

· 없음