한국 자동차 산업의 특성을 고려한 승용차 생산량 변동 요인에 관한 연구 (A Study on the Variable Factors of Production Quantities for Passenger Vehicles based on Characteristics of Korean Automotive Industry)

서지정보

· 발행기관 : 중앙대학교 한국디지털무역연구소
· 수록지 정보 : 디지털무역리뷰 / 15권 / 1호 / 163 ~ 185페이지
· 저자명 : 이민규, 신광섭

초록

연구목적: 본 연구는 국내 승용차 생산량의 상관성, 추세, 계절성을 실증 분석하고, 선행 연구를 고찰하여 승용차 생산량에 영향을 주는 독립변수를 선정하였다. 다중회귀분석을 통해 독립변수가 승용차 생산량에 끼치는 영향을 분석한 후, 실제 국내 승용차 산업 현실과 부합하는지 검증하였다.
논문구성/논리: 본 연구는 다섯 개의 장으로 구성되어 있다. 1장은 서론으로 연구의 배경과 목적을 설명하였고, 2장에서는 자동차 산업의 거래 특성, 시장 변화, 수요 특성과 관련된 선행연구를 고찰하였다. 3장 실증분석은 국내 승용차 생산량의 상관성, 추세, 계절성을 분석하였고, 선정된 독립변수와 종속변수로 다중회귀분석을 수행하였다. 4장 결과분석에서는 다중회귀분석을 통해 도출된 각 회귀모형의 설명력과 적합도를 분석하였고, 유의한 독립변수가 회귀모형에 끼친 영향력을 환경 요인과 경제 요인 측면에서 분석하였다. 마지막 5장에서 연구의 결과를 요약하고 시사점을 논하였다.
결과: 다중회귀모형의 독립변수로 선정된, 휴무 가변수, 달러대 원화 환율, 주유소 평균 유가, 승용차 생산자물가지수, 자동차 제조업 경기실사지수는 모두 승용차 생산량 변동에 유의한 영향을 주었다. 특히, 원화 환율 상승은 수출 주력 차종인 일반소형과 일반중형 승용차 생산량을 증가시켰으므로, 환율 변화 추이로 수출 주력 차종의 생산량 변화를 예상할 수 있다. 더불어 유가 상승기에는 승용차 내수 판매 위축보다 산유국으로 수출이 증가하는 효과가 크게 나타나므로, 승용차 생산량의 증가를 예상할 수 있다. 이를 통해 부품업체는 부품이 장착될 승용차의 생산량 변동을 합리적으로 추정할 수 있고, 효과적인 생산·재고·수요관리를 수행할 수 있다.
독창성/가치: 자동차 산업의 수요와 관련된 기존 연구는 자동차 총 수요의 예측이나 특정 기술의 자동차 수요 예측에 집중되어 있고, 수요예측 결과로 미래 자동차 산업을 전망하는데 그치고 있다. 본 연구는 한국에서 제조되는 승용차를 유형과 크기로 구분하여 월 단위의 생산량 변동에 영향을 주는 변수와 변수의 영향력을 분석하였다. 나아가 변수들을 환경 요인과 경제 요인으로 나누어 국내 승용차 산업 현실과 부합하는지 검증하였다. 특히, 경제 요인에 해당되는 변수가 승용차 생산량 변동에 끼친 영향을 승용차 수출량의 변화로 규명하였다.

영어초록

Purpose: The purpose of this study is to analyze the characteristics and factors affecting changes in production quantities for passenger vehicles. In view of this, a multiple regression analysis was performed to judge the factors that affected changes in volumes of passenger vehicle production. After analyzing the influence of independent variables on the regression models, the result was verified as to whether it matches with the actual situation of the passenger vehicle industry in Korea.
Composition/Logic: This paper is composed of five sections. In section 2, previous studies covering the characteristics of trade, demand, and market changes in the automotive industry are reviewed. The correlation, trend, and seasonality of actual automobile production volumes have been corroborated in section 3. In section 4, the regression models have been developed to understand the relationship between dependent and independent variables through the multiple regression analysis. In addition, the results of analysis are explained based on the characteristics of the Korean automotive market. Lastly, section 5 concludes by summarizing contributions and offering recommendations for future works.
Findings: All independent variables, namely holiday dummy variables, USD–KRW exchange rate, average oil price, passenger vehicle producer price index, and business survey index of the automotive industry, in the regression models are statistically significant. Especially, a rise in the exchange rate influenced the export volumes of small and mid-sized vehicles, and rising oil prices were affecting the export volumes to the Middle Eastern countries. These results allow part suppliers to predict production quantities of passenger vehicles reasonably, making it possible to control demand and inventory effectively.
Originality/Value: Prior research on demand in the automotive industry has focused on either predicting the total demand for automobiles or on predicting the demand for specialized vehicles with certain technologies. Especially, they concluded by overlooking the market based on the results of demand forecasting. In this study, the variable factors of monthly production volumes in the passenger vehicle industry have been analyzed considering the sizes and types. Furthermore, all dependent variables were classified on the basis of environmental and economic factors to verify the impact of export volumes in the marketplace.

참고자료

· 없음