지적장애 연구를 위한 영과잉 모형의 활용방안 탐색 (Methodological Implications of Zero-inflated Models for Research on Intellectual Disabilities)

서지정보

· 발행기관 : 한국지적장애교육학회
· 수록지 정보 : 지적장애연구 / 11권 / 4호 / 179 ~ 197페이지
· 저자명 : 홍성두, 여승수, 김남순, 박상희, 이선재

초록

지적장애 연구에서 활용되고 있는 상당수의 많은 데이터는 관심변수가 매우 많은 영의 값과 소수의 영의 아닌 값으로 되어 있는 영과잉 자료(Zero-Inflated data) 형식을 취하고 있다. 다시 말해 극히 적은 지적장애 학생과 상당수의 비지적학생으로구성된 데이터 형식을 가지게 된다. 이런 영과잉 자료는 분포가 가지고 있는 특성으로 인하여 전통적인 빈도함수론에 기반하여 분석될 때, 분석의 분포가정, 대상의 표본 크기, 추정치의 신뢰구간, 계산상의 오류, 제3종 오류 등의 문제를 가지고 있다. 따라서 빈도함수론에 기반한 지적장애연구는 근본적인 오류원인을 가지게 된다. 그럼에도 불구하고 아직까지 전통적인 추론 방식을 대체할 수 있는 베이지안 분석법을 기반으로 하여 영과잉 자료를 분석하는 영과잉 모형에 대한 충분한 소개가 지적장애 연구분야에서 이루어지지 못하고 있는 실정이다. 따라서 본 연구에서는 영과잉 모형에 대한 이해를 높이기 위해 영과잉 모형 연구에서 주로 활용하고 있는 영과잉 포아송 분포(Zero-Inflated Poisson: ZIP)와 영과잉 음이항 분포(Zero-Inflated Negative Binomial; ZINB)의 여러 가지 수리적 특성을 소개하고 지적장애 연구 분야에 있어서 영과잉 모형의 활용을 위한 몇 가지 제언을 제시하였다.

영어초록

The main purpose of this study was to verify methodological implications on zero-inflated models for research on intellectual disabilities. Recently, zero-inflated data with many zero values and a small portion of continuous non-zero values have been encountered in many applications. In such a situation, unless the sample size is large, averages from the sample may not be good estimator and confidence intervals for the population mean based on the central limit theorem may have poor coverage probabilities.
In this paper, we explained a bayesian inference for the zero-inflated poisson(ZIP) and Zero inflated negative binomial(ZINB) by mathematical procedures. Methodological implications about zero-inflated models for research about Intellectual disabilities were discussed.
Although zero-inflated models with bayesian method had some disadvantages, it could be used to in actual research on intellectual disabilities

참고자료

· 없음