지방자치단체의 관광업과 생활폐기물 간의 관계 분석 (Analysis of the Relationship between the Tourism Industry of Local Governments and Household Waste)

서지정보

· 발행기관 : 한국산업경제학회
· 수록지 정보 : 산업경제연구 / 34권 / 6호 / 1521 ~ 1537페이지
· 저자명 : 임상수, 이종하

초록

본 연구는 생활쓰레기 폐기물 배출량에 영향을 미치는 요인을 분석하는 것을 목적으로 하며, 특히 관광업이 생활쓰레기 폐기물을 증가시키는 요인으로 작용하는지에 대해 검정한다. 이를 위해 관광업에 대한 대리변수로 관광객 수를 활용하여 생활쓰레기 폐기물 배출 함수를 설정한다. 검토 결과, 생활쓰레기 폐기물 배출 함수 추정을 위한 설명변수로 아파트 거주 세대수 비중, 관광객 수, 인구, 소득을 선정했다. 분석 데이터는 2011년부터 2018년까지 145개 기초자치단체를 대상으로 하는 패널 데이터가 활용되었다. 한국의 기초자치단체는 225개이지만 데이터가 부재한 기초자치단체 80개를 제외했다. 이처럼 본 연구의 분석 대상 데이터는 패널데이터이기 때문에 시계열의 안정성 가정을 충족시켜야 하고, 이러한 가정 검정을 통해 패널오차수정모형을 최종 선정했다. 오차수정모형은 장기 균형식과 단기 동태식을 추정한다는 점에서도 의의가 있다. 생활쓰레기 폐기물과 아파트 거주 세대수 비중, 관광객 수, 인구와는 장기적으로 양의 상관관계에 있는 것으로 나타났다. 단기 동태식 추정 결과, 아파트 거주 세대수 비중이 상승하고 관광객 수가 증가할수록 생활쓰레기 폐기물은 증가하는 것으로 나타났다. 이와 함께 내생성 문제 및 짧은 시계열 문제 해결을 위해 시스템 GMM으로 생활쓰레기 폐기물 배출 함수를 추정한 결과, 아파트 거주 세대수 비중이 상승하고 관광객 수가 증가할수록 생활쓰레기 폐기물은 증가하는 것으로 나타났다.

영어초록

This study is trying to analyze the factors that affect the amount of household waste, and in particular, whether tourism as a factor that increases household waste. To try it, the household waste discharge function is set using the number of tourists as a proxy variable for the tourism industry. As a result of the review, the proportion of the number of households living in apartments, the number of tourists, the population, and income were selected as explanatory variables for estimating the household waste function. This paper uses panel data for 145 basic local governments from 2011 to 2018. There are 225 basic local governments in Korea, but 80 basic local governments without related data have been excluded.
As the data of this study is panel data, it is necessary to meet the sationarity assumptions of the time series data, and the panel error correction model was finally selected through these assumptions. The error correction model is also significant in that it estimates long-term equilibrium function and short-term dynamic function. It has been found that there is a long-term positive correlation between household waste, and the proportion of households living apartments, the number of tourists, and the population. As a result of short-term dynamic estimation, it is found that household waste increases as the proportion of households living in apartments increases and the number of tourists increases. In addition, as a result of estimating the household waste function with the system GMM to solve the endogeneity problem and the short time series problem, it was found that the number of tourists increases as the proportion of households living in apartments and the number of tourists increases.

참고자료

· 없음