Bigdata 시대에서 DataWarehouse 대응방안: DataWarehouse 중심으로 (DataWarehouse Countermeasures in the Bigdata Era: Focused on DataWarehouse)

서지정보

· 발행기관 : 한국통신학회
· 수록지 정보 : 한국통신학회논문지 / 44권 / 5호 / 957 ~ 967페이지
· 저자명 : 김재형, 김석, 장동원

초록

최근 4차 산업혁명과 더불어 다양한 IOT기반의 데이터가 대량으로 증가하고 있는 추세이다. 이러한 대량의 데이터는 기업에서 경쟁력 확보 방안과 정확한 의사결정을 지원하기 위하여 DW 시스템을 구축하여 업무에 적극적으로 활용하고 있다. 그러나 매년 증가하는 대용량의 데이터와 다양한 비정형 데이터 분석의 필요성이 더욱 확대되는 상황에서 기존 DW 시스템에서는 분석의 한계에 봉착하게 되었다. 본 연구에서는 기존 DW 시스템의 문제점을 파악하고, 대용량 데이터와 비정형 데이터 분석을 DW 시스템에서 처리할 수 있는 방안을 모색하여 저장 아키텍처, DW 및 빅데이터 아키텍처로 모듈화 하여 확장된 DW 시스템에서 비정형 데이터 분석을 위한 방안을 제시하고자 한다.

영어초록

In recent 4th industrial revolution, various IOT-based data are increasing in volume. This large amount of data has been used in business by building a DW system to support competitiveness and accurate decision making in enterprises. However, the need to analyze large amounts of data and various unstructured data, which are increasing every year, has been further enlarged, resulting in limitations of the existing DW system. In this study, we identify the problems of existing DW system, find ways to process large amount of data and unstructured data in DW system, modularize into DW architecture, DW and big data architecture and analyze unstructured data in extended DW system This paper proposes a solution for this problem.

참고자료

· 없음