실시간 인체 3차원 모델링 시스템 (Real-Time Human Body 3D Modeling System)

서지정보

· 발행기관 : 한국정보기술학회
· 수록지 정보 : 한국정보기술학회논문지 / 6권 / 1호 / 26 ~ 34페이지
· 저자명 : 엄재성, 강병두, 김상균, 신범주

초록

본 논문은 사용자가 거부감 없이 컴퓨터와 상호작용을 할 수 있는 시각 센싱을 이용하여 사용자의 상황을 인식하기 위한 3차원 모델링 시스템을 제안한다. 복잡한 배경과 조명변화에 영향을 받지 않으면서 사람의 의상 및 머리모양에 강인하게 얼굴을 검출한다. 사용자의 얼굴이 검출되면 신체 부위를 추출한다. 프레임간의 차영상과 고주파 정보를 이용하여 사용자 영역의 윤곽선만을 추출하고 색상정보를 이용하여 손과 발의 블럽을 표시한다. 각 카메라에서 수집된 신체 각 부위를 서버로 전송하여 3차원으로 정합하고 스켈레톤으로 투영한다. 동작하는 사람의 부드러운 움직임을 표현하기 위해 칼만 필터를 이용하여 추적한다. 제안하는 시스템은 동기화된 두 대의 카메라를 이용하여 배경저장과 같은 초기화 과정 없이 사용자 영역을 추출하고 제한된 범위 내에서 신체 각 부위를 검출하여 3차원 위치를 복원한다.

영어초록

In this paper, we propose a gesture modeling system based on computer vision in order to recognize a gesture naturally without any trouble between a system and a user using real-time 3D modeling information on multiple objects. It recognizes a gesture after 3D modeling and analyzing the information pertaining to the user’s body shape in stereo views for human movement. In the 3D-modeling step, 2D information is extracted from each view by using an adaptive color difference detector. Potential objects such as faces, hands, and feet are labeled by using the information from 2D detection. We identify reliable objects by comparing the similarities of the potential objects that are obtained from both the views. We acquire information on 2D tracking from the selected objects by using the Kalman filter and reconstruct it as a 3D gesture. A joint of each part of a body is generated in the combined objects. We experimented on ambiguities using occlusion, clutter, and irregular 3D gestures to analyze the efficiency of the proposed system. In this experiment, the proposed gesture modeling system showed a good detection and a processing time of 30 frames per second, which can be used in a real-time.

참고자료

· 없음