시계열 모형에 의한 중국 자동차 산업 예측 (A Study on Forecasting of Chinese Auto Industry using Series Model)

서지정보

· 발행기관 : 한국동북아경제학회
· 수록지 정보 : 동북아경제연구 / 26권 / 3호 / 37 ~ 62페이지
· 저자명 : 안병국, 최영훈, 이중화

초록

중국은 이미 세계 최대의 자동차 소비 시장으로 성장하였지만, 아직까지 천명당보유량 등으로 볼 때 그 수준이 선진국보다 낮고, 심지어는 비슷한 발전단계에있는 국가들에 비해서도 낮은 수준이다. 이러한 격차는 중국의 자동차시장 발전단계가 아직 낮은 수준이라는 것을 의미할 수 있으나 또 다른 한편으로는 성장 잠재력이크다고 평가할 수도 있을 것이다. 이러한 자동차 판매증가는 자동차강재를 생산하는철강사들에게는 곧바로 성장기회를 의미한다. 중국의 자동차 강재수요는 2007∼2011년 연평균 16.3%의 고성장을 기록하였다.
본 연구의 차별성은 ARIMA(Auto-Regressive Integrated Moving Average)모형,VEC(Vector Error Correction) 모형 등 다양한 모형을 통해 중국 자동차 생산량 및보유량을 전망하였다는 점이다.
또한 최신의 데이터를 사용하여 최근 발전추세를 모형에 적용한 점도 기존의연구들과 차별화된 점이라고 할 수 있다. 연구결과에 따르면, 중국 자동차 생산량은2013년 2,456만 대를 기록한 이후 2014년 2,844만 대, 2015년 3,248만 대까지 증가하는것으로 나타났으며, 중국의 일인당 자동차 보유량은 2012년 0.0807대에서 2020년0.4464대 대까지 증가하는 것으로 나타났다.

영어초록

China has become a world's largest auto consuming country, while it's auto industrydevelopment stage is still far below that of advanced countries such as U.S. and Japan,in terms of car ownership per 1000 population, reflecting that Chinese auto industrystill has a huge growth potential. As for steel companies providing materials for automakers such as auto-sheet, growing car sales directly gives them growth opportunities.
Chinese auto-sheet demands saw high growth of 16.3% annually from 2007∼2011.
This paper is for forecasting of Chinese auto industry using time series model. First,ARIMA(auto regression integrated moving average) model is applied for forecastingChinese auto production in the near future. Time period is from first quarter in 1998to first quarter in 2014, total in sixty five quarter, and forecasting period is from secondquarter in 2014 to first quarter in 2015. Results shows that Chinese auto productionis forecasted to record approximately 292 million units ,up 18.8% year-on year, slightlylower growth rate compared with 19.1% of 2013. Next, VECM(Vecotr Error CorrectonModel) is applied for forecasting car ownership per capita of China. Time period isfrom 1978 to 2012, where independent variables are GDP per capita, saving volume per capita, and road length per capita, and dependant variables is car ownership percapita. Forecasting period is from 2016 to 2020. The result shows that Chinese carownership per capita is forecasted to grow up to 0.4464 units from 0.0807 units in2012.

참고자료

· 없음