지하매설물 속성정보를 활용한 지반함몰 영향인자 분석 (Analysis of Ground Subsidence Influencing Factors Using Underground Facility Property Information)

서지정보

· 발행기관 : 한국지반환경공학회
· 수록지 정보 : 한국지반환경공학회 논문집 / 25권 / 1호 / 5 ~ 11페이지
· 저자명 : 강재모, 이성열, 김진영, 공명식

초록

반함몰은 인구 밀집도가 높은 도심지에서 주로 발생함으로, 발생 원인을 명확히 파악하여 사전에 대비할 필요가 있다. 지반함몰의 주요 발생원인은 지하매설관의 손상으로 인한 지반 내 공동 생성으로 보고되어 있으나, 지반함몰 발생을 예측하여 대비하기 위한 지하매설관의 속성정보 및 영향인자가 올바르게 구축되어 있지 않은 실정이다. 따라서 본 연구에서는 지하매설물 속성정보 중 지반함몰 발생과 유의미한 상관성을 나타내는 인자를 선정하고, 로지스틱 회귀분석을 통해 회귀식을 제안하였다. 이를 위해, 대상지역의 지하매설물 및 지반함몰 이력정보의 데이터를 수집하였고, 대상지역을 QGIS를 활용하여 100m×100m 크기의 Gird로 구분하였다. Gird 내부에 포함되어 있는 지하매설물 속성정보와 지반함몰 이력정보를 추출하여 전처리를 수행하고 데이터셋을 구축하여 상관분석을 수행하였다. 그 결과, 하수관과 통신관의 매설년도와 통신관, 열배관, 가스관의 평균심도를 제외한 인자가 지반함몰과 유의미한 상관성을 보이는 것으로 나타났다. 또한, 로지스틱 회귀분석을 통해 대상지역의 지반함몰 발생 여부 회귀식을 제안하였다.

영어초록

Ground subsidence mainly occurs in urban areas with high population density, so it is necessary to clearly identify the cause of occurrence and prepare in advance. The main cause of ground subsidence is reported to be the creation of cavities in the ground due to damage to underground pipes, but the property information and influencing factors of underground pipes to predict and prepare for ground subsidence are not properly established. Therefore, in this study, factors showing a significant correlation with the occurrence of ground subsidence were selected among the underground facility property information and a regression equation was proposed through logistic regression analysis. For this purpose, data on underground structures and ground subsidence history information in the target area were collected, and the target area was divided into girds of 100m x 100m in size using QGIS. The underground facility attribute information and ground subsidence history information contained within the gird were extracted. Then, preprocessing was performed to construct a dataset and correlation analysis was performed. As a result, factors excluding the year of sewer pipes and communication pipes and the average depth of communication pipes, heat pipes, and gas pipes were found to have a significant correlation with ground subsidence. In addition, a regression equation for whether ground subsidence occurred in the target area is proposed through logistic regression analysis.

참고자료

· 없음