HOI 데이터셋의 상호운용성 및 확장성을 위한 온톨로지 구축 (Ontology Construction for Interoperability and Scalability of Human-Object Interaction Datasets)

서지정보

· 발행기관 : 한국정보과학회
· 수록지 정보 : 정보과학회논문지 / 48권 / 8호 / 947 ~ 958페이지
· 저자명 : 김아령, 이상백, 이규철

초록

인간 행동은 크게 동작과 객체를 통해 표현할 수 있다. 인간의 행동을 이해하기 위해서는 인간의 동작 뿐만 아니라, 객체와의 상호 작용이 고려되어야 한다. 인간-객체 상호 작용(HOI)은 풍부하고 다양하게 표현될 수 있으며, 세부적인 표현들이 요구되면서 대규모 데이터셋들이 등장하게 되었다. 하지만, 각자의 표현 방식으로 텍스트 정보를 제공하면서 서로 간의 상호운용성이 저하되고, 새로운 객체나 관계를 추가, 수정, 삭제하기 어렵게 만든다. 이에 본 논문에서는 HOI 연구 분야에서 활용할 수 있는 HOI 온톨로지를 구축하였다. 인간과 객체 간의 관계를 표현할 수 있도록 온톨로지를 설계하였고, 데이터셋들의 상호운용성과 확장성을 위한 인스턴스 생성 및 확장 방법을 제시하였다. 온톨로지의 설계는 추출된 정보들을 명확하게 식별하고 표현할 수 있게 하였으며, 제안한 생성 및 확장 방법은 생성한 HOI 온톨로지와의 상호운용성을 제공하여 새로운 객체나 관계를 지속적으로 확장할 수 있게 하였다.

영어초록

Human behavior can be expressed through actions and objects. In order to understand the human behavior, the interaction with objects must be considered, as well as human behavior. The Human-Object Interaction (HOI) can be expressed in rich and varied ways. As detailed representations were required, large-scale datasets were generated. However, as they were written in different file formats and expression methods, decreasing interoperability between each other made it difficult to add, modify, or delete new objects or relationships. In this paper, we constructed a HOI ontology which can be utilized in the field of HOI research. We designed ontology to express the relationship between humans and objects. We then developed a method of instance generation and extension for interoperability support between HOI datasets. The design of the ontology allowed clear identification and expression of extracted information. Moreover, the extension method provided semantic interoperability so that new objects or relationships could be continuously extended to the HOI ontology.

참고자료

· 없음