초・중등 인공지능 교육을 위한 교육용 데이터셋 기준 연구 (A Study on Educational Dataset Standards for K-12 Artificial Intelligence Education)

서지정보

· 발행기관 : 한국컴퓨터교육학회
· 수록지 정보 : 컴퓨터교육학회 논문지 / 25권 / 1호 / 29 ~ 40페이지
· 저자명 : 김슬기, 김태영

초록

인공지능 교육은 학생들이 살아갈 미래의 역량을 길러주기 위한 중요한 교육 중 하나로 강조되고 있다. 인공지능 교육의 수요가 증가함에 따라 인공지능의 주재료가 되는 양질의 교육용 데이터셋에 대한 수요도 높아지고 있다. 이에 본 연구에서는 선행연구 분석을 통해 초・중등 인공지능 교육용 데이터셋이 갖추어야 할 기준을 크게 3가지 측면으로 범주화하고 세부 항목을 도출하였다. ‘학생 발달 단계 측면에서의 기준’을 데이터의 형태 및 제공 형태, 데이터 수 체계 등의 세부 항목으로 나누어 제시하였고, ‘공학적 측면에서의 기준’은 접근성, 정확성, 크기의 적합성 등의 세부 항목으로 제시하였으며, ‘교수・학습자료 측면에서의 기준’은 교과 목표, 교수・학습 환경, 저작권으로 나누고 각 항목에서의 세부 사항을 도출하였다. 도출된 초안을 전문가 설문을 통해 타당성 확보 및 수정, 발전시켜 초・중등 인공지능 교육을 위한 교육용 데이터셋 기준 최종안을 완성하였다. 본 연구의 결과가 데이터셋을 활용한 체계적인 인공지능 교육의 기초 연구로 활용되어 교육 현장에 도움을 줄 수 있기를 기대한다.

영어초록

AI education is being emphasized as one of the important education to foster student's competencies to live in future. As the demand for AI education increases the demand for high-quality educational datasets, which are the main ingredients of AI, is increasing. Therefore, in this study, through the analysis of previous studies, the standards that K-12 AI education datasets should have were categorized into three main aspects and detailed items were derived. ‘Dataset standards in terms of student development stage’ was divided into detailed items such as data format, data provision form, data number system, and ‘Dataset standards in terms of engineering’was presented as detailed items such as accessibility, accuracy, and fit of size. ‘Dataset standards in terms of teaching and learning materials' was divided into subject goals, teaching and learning environments, and copyrights, and detailed items were derived from each item. The draft was secured, modified, and developed through an expert survey to complete the final draft based on educational datasets for K-12 artificial intelligence education. It is hoped that the results of this study will be used as basic study for systematic AI education using datasets to help the educational field.

참고자료

· 없음