중학생의 학교적응 변화양상 및 주요 예측변인 탐색 (Exploring the longitudinal trends and major predictors of middle school students’ school adjustment)

서지정보

· 발행기관 : 서울대학교 교육연구소
· 수록지 정보 : 아시아교육연구 / 24권 / 3호 / 587 ~ 611페이지
· 저자명 : 장은아, 정혜원

초록

본 연구는 중학생의 학교적응 변화양상을 살펴보고, 학교적응 변화에 영향을 미치는 주요 예측변인을 도출하는 데 목적이 있다. 이를 위해 한국교육종단연구2013(KELS2013) 3-5차년도(중1-중3) 데이터에 종단자료의 특성을 반영할 수 있는 머신러닝 기법인 SEMforest(Structural Equation Model forest)를 적용함으로써, 중학생의 학교적응 변화에 영향을 미치는 핵심적인 학생 및 부모, 학교 변인을 광범위하게 탐색해보고자 하였다. 주요 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 중학생의 학교적응은 학년이 올라감에 따라 감소하는 것으로 나타났으며, 초기치와 변화율은 통계적으로 유의한 개인차가 있는 것으로 확인되었다. 둘째, 학생 변인 모형에서는 ‘자아개념’, ‘공동체의식’, ‘교사특성(교사열의)’, ‘수업방식(상호작용, 개별화)’, ‘진로성숙도’, ‘자기관리’, ‘정신건강’, ‘학생의견반영 정도’, ‘행동조절전략(노력조절)’이 학교적응 변화를 예측하는 중요도 높은 변인으로 도출되었다. 부모 변인 모형에서는 ‘학업적 지원’, ‘학교 만족도(학교 만족도, 학교의 안전, 전반적 만족도)’, ‘전반적 정보 제공’, ‘자녀와 함께 하는 활동’이 선택되었으며, 학교 변인 모형에서는 ‘컴퓨터 보유 현황(교원용)’, ‘총 학급 수’, ‘총 교원 수’가 상위 중요도 변인으로 도출되었다. 이상의 연구결과를 바탕으로 중학생의 학교적응을 돕기 위한 교육적 시사점을 제시하였다.

영어초록

This study was designed to examine the changes in school adjustment among middle school students and explore major predictors of their school adjustment. To do this, SEMforest (Structural Equation Model forest), a machine learning technique that can reflect the characteristics of longitudinal data was applied to KELS2013 data from 3th to 5th wave (7th-9th graders). The main findings are as follows. First, school adjustment decreased in middle school period, and initial values and rates of change were statistically significant. Second, in the student variable model, ‘self-concept’, ‘sense of community’, ‘teacher characteristics (teacher enthusiasm)’, ‘teaching method (interactive, individualized)’, ‘career maturity’, ‘self-management’, ‘mental health’, ‘degree of reflecting the student survey results’ and ‘behavioral regulation strategy (effort regulation)’ were selected as major predictors of changes in school adjustment. In the parental variable model, ‘academic support’, ‘school satisfaction (school satisfaction, school safety)’, ‘general information provision’, and ‘activities with children’ were derived. In the school variables model, ‘computer availability (for teachers)’, ‘total number of classes’, and ‘total number of teachers’ were found to be the key variables. Finally, based on these results, educational implications for supporting adolescents' school adjustment are presented.

참고자료

· 없음