배경 분리를 통한 화재 검출 영역 지정과 밝기 분포에 따른 적응형 색공간 필터링을 이용한 실시간 화재 검출 개선 방법 (Improving Real-time Fire Detection Using Designation of Fire Detection Area Through Background Subtraction and Adaptive Color Space Filtering According to Brightness Distribution)

서지정보

· 발행기관 : 한국정보기술학회
· 수록지 정보 : 한국정보기술학회논문지 / 18권 / 4호 / 51 ~ 57페이지
· 저자명 : 이준목, 강대성

초록

현재 건물 내부의 화재를 검출하기 위해 보편적인 센서 장치를 이용한 방법이 주류를 이루고 있으나 잦은 오류로 인해 건물 내부에 설치된 CCTV와 연동하여 화재를 검출하는 방법이 추가로 제시되고 있다. 기존의 색공간 필터링에 기반한 검출 방법은 정적인 공간 내에서 화재와 유사한 객체를 모두 검출하는 문제점이 존재한다. 화재의 일반적인 특성은 화재 영역에 해당하는 화염과 불꽃이 항상 이동한다는 점이다. 이와 같은 특성에 기반하여 본 논문에서는 배경 분리 기법을 통해 배경과 전경을 분리하고 전경에서만 화재 검출 영역을 지정한다. 또한, 조도 변화에 따라 변화되는 밝기 분포에 비례한 화재 색 영역의 임계값을 가변적으로 지정하는 방법을 통해 실시간 화재 검출을 개선하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법을 통해 전체 영역에 대해 색공간 지정 방법에 비해 화재 오검출 정확도가 36% 개선되고 화재 검출 속도가 15% 이상 성능 향상됨을 확인하였다.

영어초록

Currently, the fire detection method using a universal sensor device is the mainstream for the fire inside the building, but frequent errors occur. For this reason, methods for detecting fire in connection with CCTV installed inside the building additionally is proposed. The existing detection method based on color space filtering has a problem due to detecting other fire-like objects in a static space. The general characteristic of a fire is that the flames and fire corresponding to the fire zone are always moving. Based on these characteristics, in this paper, the background and foreground are separated through the background subtraction technique, and the fire detection area is specified only in the foreground. In addition, a method for improving real-time fire detection is proposed through a method of variably designating a threshold value of a fire color space proportional to a brightness distribution that changes according to changes in value channel. Through the proposed method, it was confirmed that the fire detection accuracy was improved by 36% and the speed of fire detection was improved by 15% or more compared to the color space designation method for the entire area.

참고자료

· 없음