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성별에 따른 근로자의 삶의 질에 영향을 주는 요인 (Factors Affecting Quality of Life of Worker by Gender)

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최초등록일 2025.05.19 최종저작일 2019.05
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성별에 따른 근로자의 삶의 질에 영향을 주는 요인
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    서지정보

    · 발행기관 : 사단법인 인문사회과학기술융합학회
    · 수록지 정보 : 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지 / 9권 / 5호 / 747 ~ 759페이지
    · 저자명 : 권명진

    초록

    본 연구는 성별에 따른 근로자의 삶의 질 영향요인을 파악하여 삶의 질 향상 프로그램 시 그 기초자료를 제공하고자 시도되었다. 본 연구대상자는 국민건강영양조사 제7기 1차 년도 대상자 중 20세 이상의 남녀 근로자 2,085명이었다. 일반적 특성, 신체적⋅심리적 요인들이 근로자의 삶의 질에 미치는 영향을 파악하기 위해 자료 분석은 IBM SPSS 23.0 프로그램을 이용하여 복합표본계획파일을 생성한 후 가중치를 부여하여 분석하였으며, 유의수준은 .05로 하였다. 본 연구결과 남자근로자의 삶의 질에 유의하게 영향을 준 요인은 주관적 건강으로 나타났고, 그 설명력은 21.0%이었다(p=.025), 여자근로자의 삶의 질에 영향을 준 요인은 직업유형, 교육수준, 가구원 수, 수면시간, 고혈압유무, 당뇨유무, 1년간 체중변화, 음주빈도, 한 번에 마시는 음주량, 하루 앉아있는 시간, BMI, 스트레스, 주관적 건강으로 나타났으며, 이들의 설명력은 89.6%이었다(p<.001). 그러므로 삶의 질을 높이기 위한 중재 계획이나 실행 시 성별에 따른 삶의 질 영향요인을 반영할 필요가 있다.

    영어초록

    This study was conducted to identify factors contributing to workers’ quality of life by gender and provide a basic reference for a quality of life improvement program. This study’s subjects were 2,085 male and female workers aged 20 or above among those included in the 1st year of the 7th Korea National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES). To identify the effect of general characteristics and physical and psychological factors on workers’ quality of life, data analyses were conducted after a complex sample plan file was created and weighted using the IBM SPSS 23.0 program, and p-value was set at .05 to indicate statistical significance. According to this study’s results, the factor that had a significant effect on male workers’ quality of life was subjective health, and its explanatory power was 21.0% (p=.025). The factors that had an effect on female workers’ quality of life included type of occupation, education level, number of household members, sleeping hours, high blood pressure, diabetes, weight change over the past 1 year, drinking frequency, amount of alcohol consumed per occasion, number of sedentary hours per day, BMI, stress and subjective health, and their explanatory power was 89.6% (p<.001). it is needed to reflect factors contributing to the quality of life differently by gender when planning or implementing an intervention to improve the quality of life.

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    · 없음
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