정방배열안테나를 적용한 빔공간 기반 신호개수 추정 알고리즘 (Beamspace Based Signal Number Estimation Algorithm Applying Square Array Antenna)

서지정보

· 발행기관 : 한국지능시스템학회
· 수록지 정보 : 한국지능시스템학회 논문지 / 32권 / 1호 / 61 ~ 67페이지
· 저자명 : 박희선, 황석승

초록

다양한 신호들이 산재하는 현대 무선 통신 시스템에서 수신신호에 포함된 신호의 개수를 정확히 추정하는 것은 매우 중요한 문제이다. 대표적인 신호 개수 추정 알고리즘으로 정보 이론적 기준 모델인 AIC(: Akaike Information Theory) 및 MDL(: Minimum Description Length) 알고리즘이 있는데, 각 기준을 최소화하는 기준값을 이용하여 신호의 개수를 결정한다. 일반적으로 배열 안테나를 구성하는 요소의 개수가 증가할수록 신호개수 추정 정확도는 증가하지만, 신호개수 추정 알고리즘의 계산 복잡도 또한 크게 증가하게 된다. 이러한 문제를 개선하기 위해, 본 논문에서는 정방 행렬 안테나를 적용한 수신신호 모델에 빔공간 가중치 행렬을 곱하여 차원을 축소시켜 효율적으로 신호의 개수를 추정하는 빔공간 기반 AIC 및 MDL 알고리즘을 제안한다. 또한, 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 제안된 알고리즘의 성능을평가하고 분석한다

영어초록

In a modern wireless communication system with the scattered various signals, the accurate estimation of the number of signals included in the received signals is very important issues. The Akaike Information Criterion(AIC) and the Minimum Description Length(MDL) algorithms, which are the representative estimation algorithms of the number of signals and the information theoretic criterion models, determine the number of signals utilizing the criterion of which minimizes the criteria equations. In general, as the number of elements amounted on an array antenna increases, the accuracy of estimating the number of signals increases but the computational complexity of an estimation algorithm dramatically increases. In order to enhance this problem, in this paper, we propose the beamspace-based AIC and MDL algorithm for a square array antenna, which efficiently estimates the number of signals with the dimension reduced by the received signal multiplied by beamspace weight matrix. In addition, the estimation performance of the proposed technique is evaluated and analyzed through the computer simulation examples.

참고자료

· 없음