빅데이터 분석을 통한 공공배달앱 인식 분석 연구 : 텍스트 마이닝 기법을 중심으로 (A Study on the Perception of Public Delivery App Using Big Data Analysis : Focused on Text-Mining)

서지정보

· 발행기관 : 경성대학교 산업개발연구소
· 수록지 정보 : 산업혁신연구 / 38권 / 4호 / 204 ~ 217페이지
· 저자명 : 박병현, 남장현, 김영국

초록

COVID-19로 인한 사회적 거리두기로 외식배달주문플랫폼, 일반적으로 '배달앱'이라 부르는 어플리케이션을 통한 음식배달이 활성화되었다. 하지만 빠르게 성장한 민간배달앱의 높은 수수료 인상으로 인해 소상공인들의 피해가 발생하게 되면서 각 지방자치단체에서는 이러한 문제들을 해결하기 위하여 '공공배달앱'이라 불리는 공공 배달 애플리케이션을 출시하였다. 그러나 일부 공공배달앱에 대한 여러 불만이 나오고 있어 소비자들로부터 외면을 받고 있으며 낮은 시장 점유율과 인지도로 인해 고전하고 있다. 이에 본 연구는 텍스트 마이닝 기법을 사용하여 지난 1년간의 공공배달앱에 대한 소셜네트워크상의 키워드를 파악하고 소비자의 인식을 분석하고자 하였다. 이를 위해 온라인 네트워크상 존재하는 빅데이터의 수집과 데이터 분석을 실행하는 프로그램인 텍스톰을 활용하여 2021년 8월에서 2022년 8월까지 약 1년간의 데이터를 수집하였고 소셜네트워크 분석 소프트웨어인 Ucinet 6을 이용하여 시각화하였다. 수집된 데이터를 바탕으로 도출된 키워드를 분석한 결과, 배달특급과 먹깨비가 가장 높은 인지도를 가지고 있으며 각각 경기도, 경상북도, 공공배달앱과 연관성이 높은 것으로 드러났다. 또한 배달특급, 먹깨비, 경기도, 소상공인, 이벤트가 소셜네트워크상에서 공공배달앱과 연결되어 많이 등장하고 중요하게 다루어지고 있음을 파악할 수 있었다. CONCOR 분석결과 주요 키워드는 4개 그룹을 형성하였으며 각각 ‘공공배달앱의 마케팅 속성’, ‘공공배달앱의 운영사례’, ‘공공배달앱의 속성’, ‘지역별 공공배달앱’으로 정의하였다. 본 연구의 시사점은 다음과 같다. 텍스트마이닝을 통하여 소비자들이 인식하고 있는 공공배달앱에 대한 인식과 소셜네트워크상에서 공공배달앱과 관련되어 다루어지고 있는 키워드를 도출하였다. 본 연구결과를 토대로 공공배달앱이 가지는 문제점과 개선방안을 모색하는데 이바지할 수 있을 것으로 사료되며 선행 연구가 부족한 공공배달앱의 후속 연구에 도움을 줄 수 있을 것이다.

영어초록

Due to social distancing caused by COVID-19, food delivery through a restaurant delivery order platform, an application generally called a "delivery app," has been thrived. local government has launched a public food delivery application called 'public delivery app'. However, many complaints about the quality of service in some public delivery apps have begun to be shunned by consumers. This study attempted to grasp the perception on social networks of public delivery apps over the past year using big data analysis. "Delivery Express" and "Mukkkaebi" have the highest recognition. As a result of the CONCOR analysis, four major factors group were formed, and each was defined as 'Marketing attributes of public delivery apps', 'Operational cases of public delivery apps', 'Properties of public delivery apps', and 'Public delivery apps by region'. The implications of this study are as follows. Through big data analysis, consumers' perception of public delivery apps and related factors were derived. Based on the results of this study, it is expected to help find problems and improvement plans for public delivery apps.

참고자료

· 없음