빅데이터 분석을 위한 한국어 SentiWordNet 개발 방안 연구: 분노 감정을 중심으로 (The Study of Developing Korean SentiWordNet for Big Data Analytics : Focusing on Anger Emotion)

서지정보

· 발행기관 : 한국전자거래학회
· 수록지 정보 : 한국전자거래학회지 / 19권 / 4호 / 1 ~ 19페이지
· 저자명 : 최석재, 권오병

초록

빅데이터 내에 존재하는 감정 정보를 추출하여 사용자들이 특정 대상에 대하여 갖고 있는인식이 어떠한지를 파악하고자 하는 노력이 활발히 이루어지고 있다. 상품, 영화, 그리고 사회적이슈 등에 대한 문장을 분석하여 사람들이 해당 주제에 어떠한 견해를 가지고 있는지를분석하고 측정하여 구체적인 선호도를 알아내는 것이다. 문장에서 드러나는 감정 정도를 얻기위해서는 감정어휘의 목록과 정도값을 제시할 수 있는 감정어휘사전이 필요하므로 본 연구에서는 감정어휘를 발견하는 방법과 이들의 정도값을 결정하는 문제를 다룬다. 기본적인 방법은기초 감정어휘의 목록 수집과 이들의 정도값은 선행연구 결과와 직접 설문 방식을 이용하고,확장된 목록의 수집과 정도값은 사전의 표제어 설명부(glosses)를 이용해 추론하는 것이다.
그 결과 발견된 감정어휘는 전형성을 띠고 있는 기본형 감정어휘, 기본형 감정어휘의 gloss에사용된 확장형 1단계 1층위 감정어휘, 비 감정어휘 중 gloss에 기본형 또는 확장형 감정어휘를가지고 있는 확장형 2단계 1층위 감정어휘, gloss의 gloss에 기본형 또는 확장형 감정어휘가사용된 확장형 2단계 2층위 감정어휘의 네 종류로 나뉜다. 그리고 확장형 감정어휘의 정도값은 기본형 감정어휘의 정도값을 기초로 문형의 가중치와 강조승수를 적용하여얻었다. 실험 결과 AND, OR 문형은 내포된 어휘의 감정 정도값을 평균 내는 가중치를, Multiply문형은 정도 부사어의 종류에 따라 1.2～1.5의 가중치를 갖는 것으로 파악되었다. 또한 NOT문형은 사용된 어휘의 감정 정도를 일정 정도로 낮추어 역전시키는 것으로 추정된다. 또한확장형 어휘에 적용되는 강조승수는 1층위에서 2, 2층위에서 3을 갖는 것으로 예상된다.

영어초록

Efforts to identify user’s recognition which exists in the big data are being conductedactively. They try to measure scores of people’s view about products, movies and social issues by analyzing statements raised on Internet bulletin boards or SNS. So this studydeals with the problem of determining how to find the emotional vocabulary and the degreeof these values. The survey methods are using the results of previous studies for the basicemotional vocabulary and degree, and inferring from the dictionary’s glosses for the extendedemotional vocabulary. The results were found to have the 4 emotional words lists (voca-bularies) as basic emotional list, extended 1 stratum 1 level list from basic vocabulary’sglosses, extended 2 stratum 1 level list from glosses of non-emotional words, and extended2 stratum 2 level list from glosses’ glosses. And we obtained the emotional degrees byapplying the weight of the sentences and the emphasis multiplier values on the basis ofbasic emotional list. Experimental results have been identified as AND and OR sentencehaving a weight of average degree of included words. And MULTIPLY sentence having1.2 to 1.5 weight depending on the type of adverb. It is also assumed that NOT sentencehaving a certain degree by reducing and reversing the original word’s emotional degree.
It is also considered that emphasis multiplier values have 2 for 1 stratum and 3 for 2 stratum.

참고자료

· 없음