PARTNER
검증된 파트너 제휴사 자료

공간 및 장소 빅데이터 분석을 통한 지역화 학습 방안 (The Application of Regionalization Learning through Big Data Analysis of Space and Place)

21 페이지
기타파일
최초등록일 2025.05.17 최종저작일 2018.12
21P 미리보기
공간 및 장소 빅데이터 분석을 통한 지역화 학습 방안
  • 미리보기

    서지정보

    · 발행기관 : 성신여자대학교 교육문제연구소
    · 수록지 정보 : 교육연구 / 73권 / 129 ~ 149페이지
    · 저자명 : 박지수, 황홍섭

    초록

    본 연구의 목적은 공간 및 장소 관련 빅데이터 분석을 통하여 교육적으로 실효성 있는 학습소재를 찾아내고, 사회과 지역화 수업에 최적화할 수 있는 방안을 탐색하는 것이다. 빅데이터 분석기법은 지역화 학습소재의 확인을 위해 랜덤 포레스 트분석(random forest analysis), 로지스틱 회귀분석(logistic regression analysis), 의사결 정 나무분석(decision tree analysis), 네트워크 분석(network analysis)을 실시하여 공간 및 장소 관련 변인들 간의 상호작용 관계를 분석하였다. 빅데이터 분석을 통해 학습소 재를 찾기 위한 대상 지역으로는 부산시를 선정으로 하였다. 본 연구의 분석결과, 먼저, 공간 및 장소 관련 빅데이터 분석결과에 있어서, 공간은 보편성에, 장소는 특수 성에 더 무게를 두고 있는 것으로 나타났다. 그러나 공간 및 장소를 이원론적으로 볼 것이 아니라 공간적 전환(spatial turn)에 따라 공간 및 장소 둘 다를 선호하는 문화와 같은 키워드가 나타났으며, 그 외에도 둘 다를 선호하는 혼종성을 가진 키워드들도 나타났다. 특히 장소(지역)는 보편성과 특수성이 함께 확장됨에 따라 사라지지 않으며 3, 4학년 지역화 학습에 현실을 감안한 중요한 소재라는 점을 발견할 수 있었다. 이처 럼 본 연구에서 시도한 빅데이터 분석 과정은 가르침의 시대에서 배움의 시대로 전환 에 따른 실제성, 즉시성, 실효성이 있는 지역화 교육에 적합한 학습소재를 찾는 데 기여할 것으로 기대된다.

    영어초록

    The purpose of this study is to find out the effective learning materials through the analysis of big data related to space and place and to search for ways to optimize them for regional learning in social studies. The big data analysis for this study were random forest, logistic regression analysis, decision tree, and network analysis to identify the material for regional learning through analyzing interaction relations between spatial and place related variables. We selected Busan as the target area for regional learning through big data analysis. As a result of analysis of this study, big data analysis about space and place showed that space is more weighted to universality and place is more specific. However, both space and place are expanding in universality like culture, and in particular, places are expanding together with universality and speciality. Thus, it can be seen that the place (area) that has not been lost is a very important material considering reality in the 3rd and 4th grade regional learning. Thus, we expect that the big data analysis process in this study will contribute to finding suitable learning material for realization, immediacy, and effectiveness of regional education from the teaching age to the learning age.

    참고자료

    · 없음
  • 자주묻는질문의 답변을 확인해 주세요

    해피캠퍼스 FAQ 더보기

    꼭 알아주세요

    • 자료의 정보 및 내용의 진실성에 대하여 해피캠퍼스는 보증하지 않으며, 해당 정보 및 게시물 저작권과 기타 법적 책임은 자료 등록자에게 있습니다.
      자료 및 게시물 내용의 불법적 이용, 무단 전재∙배포는 금지되어 있습니다.
      저작권침해, 명예훼손 등 분쟁 요소 발견 시 고객센터의 저작권침해 신고센터를 이용해 주시기 바랍니다.
    • 해피캠퍼스는 구매자와 판매자 모두가 만족하는 서비스가 되도록 노력하고 있으며, 아래의 4가지 자료환불 조건을 꼭 확인해주시기 바랍니다.
      파일오류 중복자료 저작권 없음 설명과 실제 내용 불일치
      파일의 다운로드가 제대로 되지 않거나 파일형식에 맞는 프로그램으로 정상 작동하지 않는 경우 다른 자료와 70% 이상 내용이 일치하는 경우 (중복임을 확인할 수 있는 근거 필요함) 인터넷의 다른 사이트, 연구기관, 학교, 서적 등의 자료를 도용한 경우 자료의 설명과 실제 자료의 내용이 일치하지 않는 경우

“교육연구”의 다른 논문도 확인해 보세요!

문서 초안을 생성해주는 EasyAI
안녕하세요. 해피캠퍼스의 방대한 자료 중에서 선별하여 당신만의 초안을 만들어주는 EasyAI 입니다.
저는 아래와 같이 작업을 도와드립니다.
- 주제만 입력하면 목차부터 본문내용까지 자동 생성해 드립니다.
- 장문의 콘텐츠를 쉽고 빠르게 작성해 드립니다.
- 스토어에서 무료 캐시를 계정별로 1회 발급 받을 수 있습니다. 지금 바로 체험해 보세요!
이런 주제들을 입력해 보세요.
- 유아에게 적합한 문학작품의 기준과 특성
- 한국인의 가치관 중에서 정신적 가치관을 이루는 것들을 문화적 문법으로 정리하고, 현대한국사회에서 일어나는 사건과 사고를 비교하여 자신의 의견으로 기술하세요
- 작별인사 독후감
해캠 AI 챗봇과 대화하기
챗봇으로 간편하게 상담해보세요.
2025년 08월 03일 일요일
AI 챗봇
안녕하세요. 해피캠퍼스 AI 챗봇입니다. 무엇이 궁금하신가요?
3:36 오전