미디어 빅데이터를 활용한 무용 인식 분석 (Analysis of an Awareness of Dance Using Media Big Data)

서지정보

· 발행기관 : 한국융합과학회
· 수록지 정보 : 한국융합과학회지 / 10권 / 4호 / 99 ~ 111페이지
· 저자명 : 현보람

초록

연구목적: 본 연구는 기존 선행연구의 접근방법과는 달리 미디어를 활용하여 대중들에게 무용을 쉽게 다가갈 수 있는 방안에 초점을 맞춰 본 연구를 수행하고자 한다. 또한 1인미디어시장이 늘어나고 대중매체의 발달로 인해 현 정보화 사회에서 미디어는 중요한 요소로 작용함으로써 미디어에서는 네트워크 관점에서 무용을 어떻게 조명하고 있는지에 대한 분석이 필요하다. 따라서 이 연구는 미디어 빅데이터를 활용하여 무용의 인식을 규명함으로써 새로운 연구영역을 개척하는 동시에, 후속 연구 및 담론 활성화에 필요한 기초자료를 제시하는데 그 필요성이 있다. 이에 본 연구는 시기별로 본 미디어 빅데이터를 활용한 무용의 인식 변화를 탐색하고 규명하고자 한다. 연구방법: 넷마이너(NetMiner) 프로그램을 통해 의미연결망분석(semantic network)을 활용하였다. 구체적으로는 첫째, 최근 30년간 본 연구에서는 무용 관련 키워드의 변화를 살펴보기 위해 의미연결망 내 활동중심성분석을 실시하였다. 둘째, 동시출현 단어를 밝혀내기 위해 빈도분석을 실시하였고 셋째, 하위집단을 도출하기 위해 응집그룹분석을 실시하였다. 결과: 첫째, 최근 30년간 연대별 최상위 무용관련 키워드를 살펴본 결과 무용, 공연, 작품, 무대 등이 중요한 키워드로 나타났다. 둘째, 동시출현 단어쌍은 예술-전당, 무용-현대, 무용-한국, 일시-장소, 전당-콘서트홀, 공연-내한, 공연명-일시, 무용-콩쿠르, 무용-세계, 무용-축제 등의 순으로 나타났다. 셋째, 무용관련 키워드의 의미연결망은 6개의 하위집단으로 나타났다. 1집단은 피아노, 평가, 출연, 준비 2집단은 활동, 해외, 프랑스, 출신 3집단은 행사, 프로그램, 콘서트홀, 축제 4집단은 학생, 학교, 표현, 최승희 5집단은 페스티벌, 클래식, 콘서트, 주년 6집단은 현대무용, 현대, 한국무용, 한국을 중심으로 구성되었다. 결론: 이처럼 주요 키워드 그리고 의미연결망 분석을 통해 나타난 본 연구결과는 대중들이 바라보는 무용에 대한 인식 규명 및 무용 예술의 활성화를 위한 유용한 정보를 제공하고 있음을 알 수 있었다. 따라서 미디어를 활용하여 대중들에게 무용을 쉽게 다가갈 수 있는 방안에 초점을 맞춰 유용한 정보를 제공하고 문화생활을 즐기는데 가장 적합한 예술장르로 무용을 인식할 수 있는 이미지로 구축해야 할 것이다.

영어초록

Pupose: Unlike previous prior research approaches, this study aims to focus on ways to easily approach dance to the public by utilizing the media. In addition, as the single-person media market increases and the development of mass media plays an important role in the current information society, analysis of how the media shed light on dance from a network perspective is needed. Therefore, this work is necessary to explore new areas of research by leveraging media big data to identify the perception of dance, while presenting basic data necessary for subsequent research and discourse activation. In response, this study seeks to explore and identify changes in the perception of dance using this media big data by timing. Methods: We leverage semantic network analysis through Net-Miner programs. Specifically, first, in this study over the last 30 years, we conducted an activity-centered analysis within the semantic network to examine the changes in dance-related key-words. Second, frequency analysis was performed to reveal concurrent words, and third, cohesive group analysis was performed to derive subgroups.
Result: First, after examining the top dance-related keywords for each regiment over the past 30 years, dance, performances, works, and stages were important keywords. Second, simultaneous word pairs appeared in the order of art-hall, dance-modern, dance-Korea, temporary-place, hall-concert hall, performance-Korea, performance name-temporary, dance-concert, dance-world, dance-festival, etc. Third, the semantic network of dance-related keywords appeared as six subgroups. The first group consists of piano, evaluation, appearance, preparation, and activities; the second group consists of events, programs, concert halls, festival groups of four, students, schools, expressions; the fifth group consists of festivals, classical concerts, and six weekly groups. Conclusion: The results of this study, which appeared through analysis of major keywords and semantic connections, showed that it provided useful information for identifying the public's perception of dance and revitalizing dance art. Therefore, it should focus on ways to easily approach dance to the public by utilizing the media, providing useful information and building an image that can recognize dance as the best art genre to enjoy cultural life.

참고자료

· 없음