현대 여성복 컬렉션에 나타난 디자인 경향에 관한 연구 (A Study on Design Trends in Contemporary Women’s Collection)

서지정보

· 발행기관 : 세명대학교 인문사회과학연구소
· 수록지 정보 : 인문사회과학연구 / 30권 / 4호 / 51 ~ 72페이지
· 저자명 : 김경아

초록

· 연구 주제: 오늘날의 여성복 컬렉션에 나타난 디자인 경향 분석· 연구 배경: 유행에 관한 연구는 특정 유행 경향에 국한되는 경향이 있다. 하지만 최근의 유행 경향에 대해 분석하여 오늘날의 유행 스타일을 구분하여 정리한 연구가 필요하다. 이에 최근 3년간의 세계 4대 컬렉션에 등장한 패션 스타일을 유형화하여 최근의 유행 경향에 대한 정확한 분석이 필요하다.
· 선행연구와의 차이점: 선행연구는 특정 스타일이 최근 컬렉션에 등장한 유형이나 형태에 대해서만 분석하고 있어 거시적 유행 경향 파악에 대한 연구가 부족하다. 본 연구는 유행 중심 도시에서 진행된 컬렉션 전체를 대상으로 스타일 특성에 대해 정리함으로써 오늘날의 유행 경향에 대한 분석이 가능하다.
· 연구방법: 문헌연구를 통한 내용의 정리· 연구결과: 첫째, 최근 몇 년간의 오버사이즈 경향에 영향을 받은 거대한 실루엣이 지속되고 있다. 둘째, 유행은 재등장한다는 이론에 맞는 20세기 말 스타일이 유행하고 있다. 셋째, 남녀에 구분 없는 젠더리스 스타일이 확장하여 전개되고 있다.
· 공헌점 및 기대효과: 최근의 유행 경향에 대한 분석을 통해 유행을 파악하고 차기의 유행을 예측하는 연구의 초석으로 활용할 수 있다.

영어초록

· Research topics: Analysis of design trends in today's womenswear collections · Research background: Trends research tends to be limited to specific fashion trends. However, it is necessary to analyze the recent fashion trends and to classify and organize today's fashionable styles. Therefore, it is necessary to categorize the fashion styles that have appeared in the world's four major collections over the past three years and accurately analyze the latest fashion trends.
· Differences from prior research: Previous studies analyze only the types or forms that a particular style has recently appeared in a collection, so there is insufficient research on macro-trend trends. In this study, it is possible to analyze today's fashion trends by arranging the style characteristics of the entire collection conducted in a fashion-oriented city.
· Research method: Proposal of direction through literature research · Research results: First, the huge silhouette influenced by the oversize trend of recent years continues. Second, the style of the end of the 20th century that fits the theory that fashion re-emerges is popular. Third, a genderless style that does not discriminate between men and women is expanding and developing.
· Contribution points and expected effects: It can be used as a cornerstone of research to identify trends and predict the next trend through analysis of recent trends.

참고자료

· 없음