의심스러운 데이터 분석 논문의 탐지에 관한 연구: 벤포드 법칙을 활용하여 (A Study on Detecting Papers of Doubtful Data Analysis Using Benford's Law)

서지정보

· 발행기관 : 한국산업경제학회
· 수록지 정보 : 산업경제연구 / 25권 / 2호 / 1069 ~ 1095페이지
· 저자명 : 김태훈

초록

본 연구의 목적은 벤포드 법칙을 활용하여 논문들의 의심스러운 부정행위들을 탐지하고 그 통계현황을 제시하는 데 있다. 결론적으로 전체적인 논문 의심 비율은 21.8%로 추정된다. 그러나 벤포드 법칙에 의한 기대치를 이탈했을지라도, 이를 근거로 어떠한 명백한 단정을 내리기가 어렵다는 점 때문에, 벤포드 법칙은 절대적 법칙이 아니다. 의심스러운 논문을 탐지하는 절차적인 방법은 다음과 같다: 첫째, 회귀계수가 100개 이상인 것을 대상으로 한다. 둘째, 표준편차도 같이 분석해야 하는데 없는 경우도 많이 있다. 학술지 편집위원회에서 지적하여 논문투고자가 제시하도록 하여야 한다. 셋째, 회귀계수의 첫 번째 자리를 이용하여 벤포드 법칙의 검정을 수행하여 의심스러운 개별논문을 찾는다. 넷째, 회귀계수의 두 번째 자리를 0으로 간주하는 경우와 간주하지 않는 경우에 대해서 벤포드 법칙의 검정을 수행하여 의심스러운 개별논문을 찾는다. 다섯째, 세 가지 방법에 의해서 수행된 결과에 대해 공통적으로 의심되는 논문을 통계검증위원을 통해 통계학적 검정을 수행하여 최종적인 판단을 내린다. 본 연구의 한계점으로는 다양한 학문분야를 대상으로 하지 않았다는 점이다. 후속연구에서는 학문분야별 비교가 수행되어야 할 것이다. 또한 표준편차를 분석대상에 넣지 못한 점이다. 대부분의 표준편차가 누락된 경우가 많아서 분석에서 제외되었는데, 이에 대한 보완 절차를 학술지 편집위원회에서 관리하도록 해야 할 것이다. 그리고 위에 제시된 절차적 방법에서도 표준편차가 검정방법으로 포함되어야 할 것이다. 향후 연구방향으로는 벤포드 법칙외의 다른 검정도구를 연구하여 교차적 활용에 이용되어야 할 것이다. 벤포드 법칙이 절대적 도구가 아니기 때문에 벤포드 법칙의 단점을 보완할 수 있는 새로운 도구나 지표가 개발되어야 할 것이다.

영어초록

The objective of this study is to detect papers of doubtful data analysis using Benford's Law and present statistic of its results. Finally ratio of doubtful data analysis using Benford's Law is estimated to 21.8%. But Benford's Law is not the absolute tool but the indirect and diagnostic tool. So I do not decide that the doubtful papers are papers with fabrication or falsification. The process and method th detect papers of doubtful data analysis are as follows: i) the number of regression coefficient are over 100. ii) it is important to consider standard deviations. But this research has not considered the deviation because of deficient data problems. iii) it is to test the first digit of the coefficient using Benford's Law, iv) it is to test the second digit of the coefficient using Benford's Law, v) statistical referee tests the common papers through iii and iv steps.

참고자료

· 없음