• AI글쓰기 2.1 업데이트
PARTNER
검증된 파트너 제휴사 자료

사이버대학생의 학업성취도 변화 유형에 따른 학업동기 변인 차이분석 (Analysis of Differences in Academic Motivation Variables among Types of Changes in Academic Achievement of Cyber University Students)

27 페이지
기타파일
최초등록일 2025.05.09 최종저작일 2022.08
27P 미리보기
사이버대학생의 학업성취도 변화 유형에 따른 학업동기 변인 차이분석
  • 미리보기

    서지정보

    · 발행기관 : 한국방송통신대학교 미래원격교육연구원
    · 수록지 정보 : 평생학습사회 / 18권 / 3호 / 1 ~ 27페이지
    · 저자명 : 김현진

    초록

    본 연구는 사이버대학에 재학 중인 성인학습자의 학업성취도를 예측하 는 학업동기 변인(성장 마인드셋, 과제가치, 학업적 자아효능감, 결과기대) 을 파악하고, 학업성취도 변화 유형에 따른 집단 간에 학업동기 변인에서 차이가 있는지를 파악하는 데 그 목적이 있다. 이를 위해 A사이버대학생 263명을 대상으로 학업동기 변인을 측정하였으며, 중간고사와 기말고사 성 적을 수집하였다. 먼저 중간고사와 기말고사 점수를 예측하는 학업동기 변 인을 확인하기 위해 위계적 다중회귀분석을 실시하였다. 다음으로 중간고 사에서 기말고사로 성취도 변화 유형에 따라 학업동기 변인에 차이가 있 는지를 확인하기 위해 중간고사와 기말고사의 편차점수를 백분위 30%를 기준으로 세 집단으로 구분한 후 일원변량분석을 실시하였다. 분석한 결과 는 다음과 같다. 첫째, 중간고사와 기말고사 모두 학업적 자기효능감의 과 제난이도 선호와 과제가치는 정적으로 예측하였으며, 외재적 결과기대는 부적으로 예측하였다. 또한 성장 마인드셋은 기말고사만을 부적으로 예측 하였다. 둘째, 중간고사에서 기말고사로 성취도가 상승한 집단이 하락한 집단보다 학업적 자기효능감 중 자기조절 효능감이 유의미하게 높은 것으 로 나타났다.

    영어초록

    The purpose of this study was to explore academic motivation variables (growth mindset, task value, academic self-efficacy, and outcome expectation) that predict academic achievement of cyber university students. Then this study aimed to determine whether there is a difference in academic motivation variables between groups according to the type of changes in their academic achievement. To achieve this purpose, academic motivation variables were measured for 263 adult learners at A Cyber ​University, and their mid-term and final exam scores were collected. First, a hierarchical multiple regression analysis was performed to check whether the academic motivation variable predicts the mid-term and final exam scores significantly. Next, in order to check whether there is a difference in the academic motivation variables according to the type of changes in achievement from the mid-term to the final exam, the deviation scores of the mid-term and the final exam were divided into three groups based on the 30% percentile, and One-way ANOVA analysis was performed to confirm the difference. As a result of the analysis, first, the task difficulty preference and task value positively predicted both the mid-term and final exams, and the extrinsic outcome expectation negatively predicted. Also, the growth mindset negatively predicted the final exam. Second, there was a significant difference in the self-regulation efficacy of academic self-efficacy among the groups by type of change in academic achievement from the mid-term to the final exam.

    참고자료

    · 없음
  • 자주묻는질문의 답변을 확인해 주세요

    해피캠퍼스 FAQ 더보기

    꼭 알아주세요

    • 자료의 정보 및 내용의 진실성에 대하여 해피캠퍼스는 보증하지 않으며, 해당 정보 및 게시물 저작권과 기타 법적 책임은 자료 등록자에게 있습니다.
      자료 및 게시물 내용의 불법적 이용, 무단 전재∙배포는 금지되어 있습니다.
      저작권침해, 명예훼손 등 분쟁 요소 발견 시 고객센터의 저작권침해 신고센터를 이용해 주시기 바랍니다.
    • 해피캠퍼스는 구매자와 판매자 모두가 만족하는 서비스가 되도록 노력하고 있으며, 아래의 4가지 자료환불 조건을 꼭 확인해주시기 바랍니다.
      파일오류 중복자료 저작권 없음 설명과 실제 내용 불일치
      파일의 다운로드가 제대로 되지 않거나 파일형식에 맞는 프로그램으로 정상 작동하지 않는 경우 다른 자료와 70% 이상 내용이 일치하는 경우 (중복임을 확인할 수 있는 근거 필요함) 인터넷의 다른 사이트, 연구기관, 학교, 서적 등의 자료를 도용한 경우 자료의 설명과 실제 자료의 내용이 일치하지 않는 경우
문서 초안을 생성해주는 EasyAI
안녕하세요 해피캠퍼스의 20년의 운영 노하우를 이용하여 당신만의 초안을 만들어주는 EasyAI 입니다.
저는 아래와 같이 작업을 도와드립니다.
- 주제만 입력하면 AI가 방대한 정보를 재가공하여, 최적의 목차와 내용을 자동으로 만들어 드립니다.
- 장문의 콘텐츠를 쉽고 빠르게 작성해 드립니다.
- 스토어에서 무료 이용권를 계정별로 1회 발급 받을 수 있습니다. 지금 바로 체험해 보세요!
이런 주제들을 입력해 보세요.
- 유아에게 적합한 문학작품의 기준과 특성
- 한국인의 가치관 중에서 정신적 가치관을 이루는 것들을 문화적 문법으로 정리하고, 현대한국사회에서 일어나는 사건과 사고를 비교하여 자신의 의견으로 기술하세요
- 작별인사 독후감
해캠 AI 챗봇과 대화하기
챗봇으로 간편하게 상담해보세요.
2026년 02월 11일 수요일
AI 챗봇
안녕하세요. 해피캠퍼스 AI 챗봇입니다. 무엇이 궁금하신가요?
7:08 오후