텍스트마이닝을 통한 사이버범죄에 대한 연관규칙 분석 (Analysis of Association Rules for Cyber Crime through Text Mining)

서지정보

· 발행기관 : K교육연구학회
· 수록지 정보 : 사회과학리뷰 / 7권 / 2호 / 19 ~ 37페이지
· 저자명 : 이동수

초록

본 연구는 COVID-19 발생 전·후 사이버범죄에 대한 사회적 인식의 변화를 파악하고자 시도되었다. 연구내용 : COVID-19 발생을 2020년 1월로 정하고, 2020년 1월을 기점으로 전과 후 각각 24개월 뉴스데이터를 수집하였다. 데이터 규모는 73,905건이었다. 수집된 자료는 R 4.1.3을 활용하여 분석하였다. 연구결과 : 첫째, COVID-19 발생 이후에 뉴스데이터의 키워드 변화양상은 일반 범죄를 지칭하는 키워드는 감소하고 사이버범죄를 지칭하는 협박, 온라인, 성관계, 디지털, 플랫폼, 아동, 피해자, 청소년과 같은 키워드가 증가했음을 볼 수 있었다. 둘째, 연관규칙분석결과, COVID-19 발생 이후 온라인상에서 여성을 대상으로 한 디지털 성범죄가 증가하고 있음이 파악되었다. 셋째, 감성 분석 결과, COVID-19 발생 전·후 사이버범죄에 대한 언론의 인식은크게 변화가 없었고, 지속적으로 부정적인 양상을 보였다. 연구제언 : 이상의 결과를 토대로 사이버범죄에 악용되는 여성, 아동, 청소년을 위한 디지털 동영상 삭제 지원, 개인정보 보호 및 심리상담 등의 피해예방 전략이 시급히 수립되어야 한다.

영어초록

This research has tried to study the changes of social-recognization about cyber-cimes pre and post of COVID19.
Contents : COVID-19 outbroke in january 2020, so I collected data of 24months pre and post in january 2020. The size of data was 73,905 news data. The collected data were analyzed by using R 4.1.3.
Results : First, the changes of keywords in news data after the outbreak of COVID-19 showed that keywords referring to general crime decreased and keywords referring to cybercrime such as intimidation, online, sex, digital, platform, child, victim, and youth increased. Second, as a result of the analysis of the associated rules, it was found that online sex crimes against women have increased since the outbreak of COVID-19. Third, as a result of emotional analysis, the media's perception about cybercrime pre and post the outbreak of COVID-19 did not change significantly, and it continued to show a negative aspect.
Suggestions : Based on the above results, damage prevention strategies such as digital video deletion support, personal information protection and psychological counseling for women, children and adolescents who are abused in cybercrime should be urgently established.

참고자료

· 없음