한국발 미주 항공 노선 소비자 이용 문화의 수요함수 추정 모형 비교 연구 : 포아송 모형, 음이항 회귀모형, 0과잉 포아송 모형, 영과잉·음이항 모형 비교 (Comparison of Visitors’s Demand Culture Function Estimation Models of Us Air Route From Korea)

서지정보

· 발행기관 : 한국문화산업학회
· 수록지 정보 : 문화산업연구 / 19권 / 3호 / 9 ~ 17페이지
· 저자명 : 이용일

초록

본 연구는 한국을 출발하여 미주에 도착하는 항공 노선 이용객의 수요에 영향을 미치는 결정요인을 추정함이 목적이다. 함수 추정을 위한 포아송(Poisson) 모형을 이용한 가산자료의 분석 및 과도분산(over-dispersion) 검정과 음이항 회귀모형(negative binomial distribution model)분석, 0과잉 포아송 모형(zero-inflated Poisson), 0과잉·음이항 포아송 모형(zero-inflated negative binomial)을 이용하여 분석을 실시하였고 각 모형간의 특성과 비교분석 하였다. 포아송 모형의 과도분산 검정은 Cameron & Trivedi(1998)의 검정방법을 이용하여 평균과 분산을 검정하였다. 그 결과 과도분산이 인정되고 두 모형의 우도함수(log-likelihood function) 값을 비교 했고 음이항 회귀모형이 보다 우수한 모형으로 분석 되었다. 음이항 회귀모형, 0과잉 포아송 모형, 0과잉·음이항 포아송 모형의 비교에서는 음이항 회귀모형과 0과잉·음이항 포아송 모형의 값의 유의성을 검토하고 0과잉 포아송 모형에서 Vuong 통계 값을 검증한 결과 0과잉 포아송 모형이 한국 출발 미주노선 이용객의 수요함수 추정에 최적인 적합 모형인 것으로 분석되었다.
0과잉 포아송 모형을 이용한 분석결과에서는 Male, Married, Fifty, Projob, Blue, Five 변수가 통계적으로 유의하게 나타나고 있다. 이를 구체적으로 살펴보면, 성별에서는 남성이 1% 유의수준에서 한국출발 미주 항공 노선 수요모형에 부정적인 영향력을 가지고 있으며 이와 반대로 여성이 수요모형에 긍정적인 영향력을 주는 것으로 분석된다. 다시 말해 남성보다는 여성이 한국출발 미주 항공 노선 수요에 긍정적인 역할을 하는 변수로 해석할 수 있다. 결혼유무에서는 기혼자가 그렇지 않은 집단에 비해 1% 유의수준에서 긍정적인 영향력이 있는 것으로 분석되었다. 연령에서는 30대와 40대가 긍정적인 수치를 보이고 있지만 통계적인 유의성은 없는 것으로 나타났다. 또한 교육수준에서도 고교졸업자 집단과 대학졸업자 집단에서도 유의성은 없으며 결국 교육수준은 수요와 어떠한 영향관계도 없는 것으로 나타났다.
직업유형에서는 화이트칼라 직업군과 블루칼라 직업군이 각각 5% 유의수준에서 긍정적인 영향력을 가지고 있는 것으로 분석되었다. 즉, 직업유형변수는 학생, 주부, 퇴직자 등과 같은 변수와는 무관하며 직업에 종사하는 종사자들은 한국 출발 미주 항공 노선 수요에 영향을 미치는 것으로 분석 되었다

영어초록

The purpose of this study is to estimate the determinants affecting the demand of airline passengers who are traveling to the Americas from Korea. Analysis of over-dispersion and negative binomial distribution model using Poisson model for function estimation, zero-inflated Poisson, 0 excess · A zero-inflated negative binomial analysis was performed to compare the characteristics of each model. The log-likelihood function of the two models is compared with the log-likelihood function of the two models. The log-likelihood function of the two models is compared with the log-likelihood function of the two models. Binary regression model was analyzed as better model. In the comparison of the negative binomial regression model, the zero excess Poisson model, and the zero excess / negative binomial Poisson model, the significance of the negative binomial regression model and the zero excess / negative binomial Poisson model are examined and the Vuong statistic value As a result, it is analyzed that the excess Poisson model is the best fit model for estimating the demand function of the US routes users from Korea. 0 In the analysis using the excess Poisson model, the variables of Male, Married, Fifty, Projob, Blue, and Five are statistically significant. Specifically, male gender negatively influences the demand model of the US air route from Korea at 1% significance level. On the contrary, female gender has a positive influence on the demand model. In other words, it can be interpreted that women are more likely to play a positive role in the demand for American air routes from Korea. In married status, married people had positive influence at 1% significance level compared to those who were not married. There was no statistical significance in the 30s and 40s in the age group. In addition, there is no significance in the education level among high school graduates and college graduates, and education level has no relation with demand. In the occupational type, the white - collar occupation group and the blue - collar occupation group each had a positive influence at the 5% significance level. In other words, job type variables are not related to variables such as students, housewives, retirees, etc.

참고자료

· 없음