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코로나19 팬데믹 이후 국내 자원봉사활동 변화의 실제 - 온라인과 오프라인 활동의 시계열적 추세 분석을 중심으로 - (Changes in volunteer activities on the COVID-19 Pandemic in Korea - focusing on the time-series trend analysis of offline and online activities -)

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최초등록일 2025.05.05 최종저작일 2022.02
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코로나19 팬데믹 이후 국내 자원봉사활동 변화의 실제 - 온라인과 오프라인 활동의 시계열적 추세 분석을 중심으로 -
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    서지정보

    · 발행기관 : 한국사회복지학회
    · 수록지 정보 : 한국사회복지학 / 74권 / 1호 / 133 ~ 155페이지
    · 저자명 : 노법래, 정진경, 최권호, 이민영

    초록

    본 연구의 목적은 코로나19 발생 이후 국내 자원봉사활동의 구체적인 변화 양상을 코로나19 이전 시기와의 대비를 통해 실증적으로 관찰하고 의미를 해석하는 것이다. 분석 자료는 2019년 1월부터 2021년 2월까지 「1365 자원봉사 포털」에 게시된 모집 완료 정보 147,438건의 원자료이다. 분석 방법으로는 자원봉사자와 활동 시간의 변화에 대한 추세 분석, 코로나19 확산 추이와 온라인/오프라인 봉사활동 추세 간의 시계열적 상관분석(RC), 시계열 분해를 통해 온라인/오프라인 활동 추이와 향후 추세를 탐색한 STL 분석을 활용하였다. 분석 결과, 첫째, 코로나19가 발생한 2020년 2월을 기점으로 자원봉사자 수와 활동 시간 모두 급감하다가 2020년 하반기부터 부분적으로 회복되는 패턴이 관찰된다. 둘째, 코로나19 확산추세와 오프라인 활동 간에는 음의 상관관계(rn=-.24, rt=-.22)로의 이행이 뚜렷하게 발견되는 반면, 온라인 활동은 낮은 상관관계(rn=-.09, rt=-.12)를 유지하다가 2020년 12월 확산 시기에 오히려 정적 상관관계로 이행하는 추세가 발견된다. 셋째, 온라인/오프라인 활동 인원 추세의 시계열 분해 결과, 코로나19 상황이 지속되는 가운데 오프라인 활동은 지속적인 축소의 가능성이, 온라인 활동은 비교적 중요도가 유지될 가능성이 전망된다. 결론적으로 코로나19 팬데믹은 자원봉사활동에 큰 위기로 작용하였으며, 상대적으로 온라인 봉사활동의 강건한 특징을 발견할 수 있다. 연구 결과를 바탕으로 데이터의 특성에 따른 연구의 제한점과 팬데믹이 지속됨에 따라 나타나는 자원봉사자와 활동 변화 등 후속 연구를 제안하였다.

    영어초록

    The purpose of this study was to empirically observe the specific changes in domestic volunteer activities before and right after the outbreak of COVID-19. The analysis data were the raw data of 147,438 volunteer activities information posted on the 1365 volunteer portal from January 2019 to February 2021. As an analysis method, trend analysis on changes in volunteer participants and activity time, time series correlation analysis (RC) between the spread of COVID-19 and online/offline volunteer activity trends, and STL analysis to explore online/offline activity trends and future trends were used. As a result, first, it was observed that both the number of volunteers and activity time plunged from February 2020 compared to before the outbreak of COVID-19, and then partially recovered from the second half of 2020. Second, there was a clear transition to negative correlation (rn=-.24, rt=-22) between the spread of COVID-19 and offline activities, while online activities had a low correlation (rn=-.09, rt=-.12). It was maintained and then transitioned to a positive correlation at the time of spread after December 2020. Third, as a result of the time series, it was expected that offline activities would continue to reduce and online activities would remain relatively important amid the COVID-19 situation. In conclusion, the COVID-19 pandemic served as a major crisis in volunteer activities, and relatively robust characteristics of online volunteer activities could be found. Based on the research results, follow-up studies such as qualitative analysis of research limitations according to the public data characteristics and changes in volunteer work content in the pandemic situations were proposed.

    참고자료

    · 없음
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