AI 및 IoT 기반의 생활 폐기물 모니터링 시스템 구현 (Implementation of Monitoring System of the Living Waste based on Artificial Intelligence and IoT)

서지정보

· 발행기관 : 한국전기전자학회
· 수록지 정보 : 전기전자학회논문지 / 24권 / 1호 / 302 ~ 310페이지
· 저자명 : 김상현, 강영훈, 윤달환

초록

본 논문은 인공지능과 IoT 기반의 생활폐기물 모니터링 시스템을 구현하고, 이를 통하여 효율적인 쓰레기 처리와 관리 방안을 제안한다. 제주 지역은 타 지역에 비하여 대체로 정량적 추정과 운영 전략을 수립하는데 장점을 갖추고 있다. 특히, 상주인구 대비 사계절 관광객의 변화를 통하여 쓰레기 량의 변화를 알 수 있음으로써 쓰레기 종량제 연구의 좋은 사례가 되고있다. 이에 클린하우스 현장에 기존 CCTV를 연동하여 정보를 제공할 수 있는 IoT 장치를 개발하고, 카메라의 쓰레기 영상데이터 셋을 분석하기 위하여 인공지능(AI) 알고리즘을 이용한다. 이를 통하여 쓰레기가 쓰레기통 밖에 잘못 투기되었는지,쓰레기 처리를 위해 판단된 의사결정에 따라 쓰레기 차량이 수거해야 할지 정보를 전송함으로써 원활한 쓰레기 처리 및 홍보방송을 할 수 있도록 한다. 개발된 IoT 장치는 국가 공인 시험연구기관을 통해 전파적합성 시험과 환경시험을 하고, 다양한 쓰레기 대상을 제안한 인공지능 알고리즘으로 시뮬레이션하여 의사판단용 데이터 구축방법으로 활용하고자 한다.

영어초록

In this paper, we have implemented the living waste analysis system based on IoT and AI(Artificial Intelligence), andproposed effective waste process and management method. The Jeju location have the strong point to devise a stratagemand estimate waste quantization, rather than others. Especially, we can recognized the amount variation of waste to theresidence people compare to the sightseer number, and the good example a specific waste duty. Thus this paper havedeveloped the IoT device for interconnecting the existed CCTV camera, and use the AI algorithm to analysis the wasteimage. By using these decision of image analysis, we can inform their deal commend and a decided information to themap of the waste cars. In order to evaluate the performance of IoT, we have experimented the electromagnetic compatibilityunder a national official authorization KN-32, KN61000-4-2～6, and obtained the stable experimental results. In the furtherexperimental results, we can applicable for an data structure for precise definition command by using the simulatedseveral waste image with artificial intelligence algorithm.

참고자료

· 없음