• AI글쓰기 2.1 업데이트
  • AI글쓰기 2.1 업데이트
  • AI글쓰기 2.1 업데이트
  • AI글쓰기 2.1 업데이트
PARTNER
검증된 파트너 제휴사 자료

온라인 쇼핑몰에서 SNS 지인(知人)기반 상품추천 방식의 선호도 (Preferences of product recommendation based on SNS friends in online shopping mall)

12 페이지
기타파일
최초등록일 2025.05.02 최종저작일 2011.02
12P 미리보기
온라인 쇼핑몰에서 SNS 지인(知人)기반 상품추천 방식의 선호도
  • 미리보기

    서지정보

    · 발행기관 : 한국기초조형학회
    · 수록지 정보 : 기초조형학연구 / 12권 / 1호 / 135 ~ 146페이지
    · 저자명 : 김현석, 윤주현

    초록

    인터넷을 기반으로 하는 온라인 쇼핑의 연평균 성장률(CAGR)은 3%대에 머무르고 있는 오프라인 성장률에 대비하여 15%의 성장률을 보이고 있다. 특히 web 2.0을 기반으로 하는 페이스북, 트위터와 같은 소셜네트워크서비스의 등장은 오프라인에서의 입소문을 온라인상으로 빠르게 대체하여 나가고 있다. 이러한 상황에서 새롭게 등장하고 있는 온라인 쇼핑몰에서의 지인(知人)기반 상품추천은 새로운 마케팅 수단으로 인식되고 있어, 적극적으로 적용되고 있다. 이러한 SNS 지인기반 상품추천이 다양한 온라인 쇼핑몰에 적용되고 있지만, 아직까지 이에 대한 효용성은 연구된 바가 없다. 본 연구는 이러한 지인기반 상품추천을 다른 상품추천방식과 비교하여 사용자의 선호도를 시선추적 방식을 통해 측정하였다. 측정된 결과값으로 총 시선고정점이 머문 시간과 시선고정점의 수에 있어서 모두 SNS기반 상품 추천이 가장 높게 측정되었다. 이는 사용자가 온라인에서의 상품추천을 일반적인 광고로 인식하고 있는 것을 보여준다. MD에 의한 추천 등을 광고로 인지하고 있는데 반하여, 지인기반 추천은 자신의 관심사를 공유하고 있는 지인의 구매기록 또는 추천에 이라는 점에서 광고성 상품추천이 아닌, 실질적 가치가 있는 상품추천으로 인식하고 있는 경향이 강했다. 고맥락 문화적 특성이 강조된 한국에서의 온라인 쇼핑에서 SNS 지인기반 상품추천이 ‘베스트셀러’와 같이 다수의 선택보다 선호도와 만족도가 높게 조사된 것은 사회적 네트워크 상에서의 구성원간 생성되고 소비되는 콘텐츠의 맥락적 유사성을 공유함으로서 유대감을 강화시키고, 이렇게 생성된 콘텐츠에 대해 신뢰하고 있다는 것을 실증적 조사를 통해 도출 할 수 있었다.

    영어초록

    The compound annual growth rate(CAGR) in online shopping via internet has been increased 15% which shows clear contrast of 3% CAGR in offline shopping. Especially SNS(social network service) such as Facebook and Twitter has been replacing the core concept of offline word of mouth. In this sense, the friend's recommendation through SNS recognized as a key marketing channel and has been adopted rapidly in online shopping mall and open market. The main purpose of this research is to identify the usefulness and satisfaction of the friend's recommendation through SNS. We had conducted an eye-tracking test to measure user's interests among 5 different types of product recommendations. By the results, a recommendation through SNS friends marked the highest duration of fixation time as well as the highest in total number of fixations within the module. Users think the recommendations in online shopping mall as advertisements rather than useful information because they did not match user's expectation and needs. However, the friend's recommendation through SNS perceived more useful information because the they shares same interests and needs. The fact that Product recommendation based on SNS friends is more preferred than the recommendation of most purchased products like 'Best Seller' in Korea, a high context-culture country, represents that the information created by the people from the contextually related network would be more valuable and creditable.

    참고자료

    · 없음
  • 자주묻는질문의 답변을 확인해 주세요

    해피캠퍼스 FAQ 더보기

    꼭 알아주세요

    • 자료의 정보 및 내용의 진실성에 대하여 해피캠퍼스는 보증하지 않으며, 해당 정보 및 게시물 저작권과 기타 법적 책임은 자료 등록자에게 있습니다.
      자료 및 게시물 내용의 불법적 이용, 무단 전재∙배포는 금지되어 있습니다.
      저작권침해, 명예훼손 등 분쟁 요소 발견 시 고객센터의 저작권침해 신고센터를 이용해 주시기 바랍니다.
    • 해피캠퍼스는 구매자와 판매자 모두가 만족하는 서비스가 되도록 노력하고 있으며, 아래의 4가지 자료환불 조건을 꼭 확인해주시기 바랍니다.
      파일오류 중복자료 저작권 없음 설명과 실제 내용 불일치
      파일의 다운로드가 제대로 되지 않거나 파일형식에 맞는 프로그램으로 정상 작동하지 않는 경우 다른 자료와 70% 이상 내용이 일치하는 경우 (중복임을 확인할 수 있는 근거 필요함) 인터넷의 다른 사이트, 연구기관, 학교, 서적 등의 자료를 도용한 경우 자료의 설명과 실제 자료의 내용이 일치하지 않는 경우

“기초조형학연구”의 다른 논문도 확인해 보세요!

문서 초안을 생성해주는 EasyAI
안녕하세요 해피캠퍼스의 20년의 운영 노하우를 이용하여 당신만의 초안을 만들어주는 EasyAI 입니다.
저는 아래와 같이 작업을 도와드립니다.
- 주제만 입력하면 AI가 방대한 정보를 재가공하여, 최적의 목차와 내용을 자동으로 만들어 드립니다.
- 장문의 콘텐츠를 쉽고 빠르게 작성해 드립니다.
- 스토어에서 무료 이용권를 계정별로 1회 발급 받을 수 있습니다. 지금 바로 체험해 보세요!
이런 주제들을 입력해 보세요.
- 유아에게 적합한 문학작품의 기준과 특성
- 한국인의 가치관 중에서 정신적 가치관을 이루는 것들을 문화적 문법으로 정리하고, 현대한국사회에서 일어나는 사건과 사고를 비교하여 자신의 의견으로 기술하세요
- 작별인사 독후감
해캠 AI 챗봇과 대화하기
챗봇으로 간편하게 상담해보세요.
2025년 09월 09일 화요일
AI 챗봇
안녕하세요. 해피캠퍼스 AI 챗봇입니다. 무엇이 궁금하신가요?
5:57 오전