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스마트폰을 통한 모바일쇼핑 이용자 특성 분석 (Analysis of Characteristics of Smartphone M-Commerce Users)

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최초등록일 2025.04.30 최종저작일 2016.02
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스마트폰을 통한 모바일쇼핑 이용자 특성 분석
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    서지정보

    · 발행기관 : 국제e-비즈니스학회
    · 수록지 정보 : e-비즈니스연구 / 17권 / 1호 / 179 ~ 199페이지
    · 저자명 : 이광훈

    초록

    본 논문은 전체 소매 유통 채널에서 그 비중이 급격히 커지고 있는 모바일 쇼핑 채널의 이용자의 특성을 이용자가 직접 15분 단위로 활동 내용을 기록하는 한국 미디어 패널의 다이어리 자료를 토대로 분석하였다. 우선 2013년과 2014년의 평균값 비교를 통해 스마트폰을 통한 모바일 쇼핑은 경험 비율, 횟수, 시간 모두에 있어서 전체 온라인 쇼핑에서 두 배 이상 큰 폭으로 비중이 증가함을 보였다. 다만 모바일 쇼핑 경험 비율이 전체 온라인 쇼핑 경험 비율에서 차지하는 비중에 비해, 모바일 쇼핑 횟수나 시간이 차지하는 비중은 상대적으로 적었다. 또한 모바일 쇼핑 경험, 횟수 및 시간 등에 영향을 주는 소비자 특성들을 각각 적절한 계량 모형들의 추정을 통해 분석한 결과, 우선 오프라인 쇼핑빈도가 높은 것이 모바일 쇼핑 횟수에 대해 부정적인 영향을 미치는 것으로 나타나, 오프라인 쇼핑 횟수와 모바일 쇼핑 횟수 간에 대체적 관계를 시사하였다. 스마트폰 이용 시간, 인터넷 이용 시간, TV시청 시간이 길수록 모바일 쇼핑 경험, 횟수, 시간 모두에 대해 긍정적 영향을 주는 것으로 나타났다. 이동성과 휴대성이라는 측면에서 스마트폰과 공통점을 갖는 노트북 보유는 모바일 쇼핑에 긍정적 영향을 미치지만, 데스크톱 보유는 의미 있는 영향을 미치지 못하는 것으로 나타났다. 특히 3G스마트폰에 비해 4G스마트폰의 보유가 모바일 쇼핑의 경험, 횟수, 시간 모두에 있어서 뚜렷이 긍정적 영향을 주는 것으로 나타나, 가까운 미래에 4G에서 5G로의 진화가 모바일 쇼핑을 더욱 활성화시킬 것임을 시사하였다. 그 외에 수도권 거주자들의 모바일 쇼핑 경험 확률, 횟수, 시간이 높은 것으로 나타났으며, 나이가 어릴수록, 여성일수록, 기혼자일수록, 그리고 교육수준과 소득 수준이 높을수록 모바일 쇼핑 선호가 높은 것으로 나타났다.

    영어초록

    Using diary data that record activities of shoppers in every 15 minutes by themselves, this paper analyses characteristics of smartphone mobile shoppers with the emphasis on their information and communication technology environment. Comparison between 2013 and 2014 shows that the ratio of internet shoppers using desktops or notebooks declines while the ratio of mobile shoppers through smartphones increases more than twice. Results of estimation of appropriate econometric models show that mobile shopping experience, shopping frequency and shopping time are all positively affected by the increase in smartphone using time, internet using time or TV viewing time. Having notebook or 4G smartphone is also shown to increase mobile shopping experience, frequency and time but having desktop does not have effect on mobile shopping. Estimation results also show that the area of residence, the frequency of offline shopping, age, sex, marital status, education, and income have statistically significant effects on mobile shopping experience, frequency and time.

    참고자료

    · 없음
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