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UAV를 활용한 효율적인 도로 급사면 단면추출 (Efficient Extraction of Road Cross Section Using a UAV)

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최초등록일 2025.04.29 최종저작일 2018.03
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UAV를 활용한 효율적인 도로 급사면 단면추출
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    서지정보

    · 발행기관 : 대한공간정보학회
    · 수록지 정보 : 대한공간정보학회지 / 26권 / 1호 / 69 ~ 75페이지
    · 저자명 : 김태우, 홍순헌, 최현, 이광호

    초록

    우리나라는 국토의 70%가 산지로 이루어져 있고 산지에 도로건설은 불가피하다. 도로건설 시 절토사면의 안정성을 확보하지 않으면 직접적인 인명·재산피해가 발생할 수 있다. 절토사면의 안정성을 위해 사면의 정확한 측량과 붕괴사면 보강방법 검토가 필요하다. 이에 본 연구는 UAV를 활용하여, 기존의 GPS와 토털스테이션을 활용한 비탈면 발생지점조사와 비교하였다. 붕괴가 발생한 붕괴사면의 보강방법 검토 시 인력이 접근하기 힘든 공간을 UAV를 활용하여 판독하는 방법을 제시하였다. 또한 수치표고모델(digital elevation model, DEM)을 활용하여 도로설계프로그램(Road project)에 적용하여 소모되는 설계변경 도면편집 시간을 줄이고 정밀도를 향상시키는 방안을 제시하였다. 연구 결과 UAV로 측정한 오차는 토공현황측량에서 토적산출의 오차와 비교한다면 경미한 범위였다. UAV로 이용하여 측정 시간을 획기적으로 단축시켰고 붕괴현황을 수치표고모형화(DEM)하여 안정성 해석의 기초자료로 활용 가능했다. 또한 수치표고모델을 이용하여 도로설계프로그램(Road projector v5.0)에 적용하는 방법을 제시하였다.

    영어초록

    In Korea, 70% of the country is made up of mountains. The construction of roads in mountain areas is inevitable. Failure to secure the stability of slope during road construction may result in direct loss of life and property. For the stability of road slope, accurate survey of slope and review of collapse slope reinforcement method are needed. In this study, UAV is used to compare with slope occurrence point survey using existing GPS and total station. In this paper, we propose a method to utilize UAV to detect a space that is difficult for manpower to approach. Also, it is applied to the road project using the digital elevation model (DEM). We have proposed a method to reduce drawing editing time and improve precision. As a result of the study, the error measured by the UAV was a minor range as compared with the error of the earth volume calculation in the earthwork reconnaissance survey. UAV was used to shorten the measurement time dramatically, and it was possible to use the digital elevation model (DEM) as the basic data for the stability analysis. We also proposed a method to apply to road design program (Road Projector v5.0) by using digital elevation model.

    참고자료

    · 없음
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