• AI글쓰기 2.1 업데이트
PARTNER
검증된 파트너 제휴사 자료

전국 멧돼지 잠재서식지 예측을 위한 군집 및 서식적합성 분석 (Cluster and Habitat Suitability Analysis for Nationwide Wild Boar (Sus scrofa)Potential Habitat Prediction)

9 페이지
기타파일
최초등록일 2025.04.29 최종저작일 2023.09
9P 미리보기
전국 멧돼지 잠재서식지 예측을 위한 군집 및 서식적합성 분석
  • 미리보기

    서지정보

    · 발행기관 : 한국정보통신학회
    · 수록지 정보 : 한국정보통신학회논문지 / 27권 / 9호 / 1021 ~ 1029페이지
    · 저자명 : 백경열, 김호걸, 박현준, 김유진, 정승규

    초록

    아프리카돼지열병(African Swine Fever, ASF)의 빠른 전파로 국제적 손실이 커져가고 있다. ASF 감염개체 발생 시, 현장조사를 통해 전파경로 및 확산 범위 파악을 통해 무차별적인 확산을 예방할 수 있다. 하지만, 모든 지역을 현장조사하는 것은 불가능하며, 많은 자원이 소요되는 한계점이 존재한다. 따라서 주요 서식지의 사전 파악으로 공간정보를 제공하여 현장조사의 효율성을 높일 필요가 있다. 본 연구는 효율적 현장조사를 지원하여 ASF 확산 방지를 돕기 위해 전국의 멧돼지 잠재서식지를 예측하고 검증하였다. 특히, 무리 생활을 하는 멧돼지 특성을 고려해 출현정보에 군집화를 적용하여, 멧돼지에 적합한 모형을 구축하였다. 군집분석은 ST-DBSCAN 알고리즘을 활용, 잠재서식지 예측 및 검증은 MaxEnt를 활용하였다. 연구결과, 군집화 된 출현정보 기반의 신뢰성 높은 전국 멧돼지 잠재서식지가 도출되었다. 모형에 입력하지 않은 출현정보를 활용하여 모형의 예측 정확도를 분석한 결과, 약 77.33%의 예측 정확도를 보였다. 본 연구는 ASF 확산 방지 현장조사 진행 시 주요 서식지를 사전에 파악함으로써 조사의 효율성을 높이는데 기여할 수 있다고 사료된다.

    영어초록

    The rapid spread of African Swine Fever (ASF) is causing significant international losses. When ASF outbreaks occur, on-site investigations can help identify the transmission routes and the extent of the spread, preventing uncontrolled dissemination. However, conducting on-site investigations in all regions is impractical and resource-intensive, posing limitations. Therefore, this study aimed to predict and validate potential habitats of wild boars nationwide to support efficient on-site investigations and help prevent ASF spread. Specifically, the study considered the characteristics of wild boars' group behavior and applied clustering to occurrence data to develop a suitable model. The ST-DBSCAN algorithm was used for clustering, and MaxEnt was employed for habitat prediction and validation. The research results revealed reliable potential habitats of wild boars nationwide based on clustered occurrence data. Analyzing the model's prediction accuracy using non-input occurrence data resulted in approximately 77.33% accuracy. This study demonstrates the potential contribution to enhancing the efficiency of on-site investigations for ASF prevention by preemptively identifying key habitats.

    참고자료

    · 없음
  • 자주묻는질문의 답변을 확인해 주세요

    해피캠퍼스 FAQ 더보기

    꼭 알아주세요

    • 자료의 정보 및 내용의 진실성에 대하여 해피캠퍼스는 보증하지 않으며, 해당 정보 및 게시물 저작권과 기타 법적 책임은 자료 등록자에게 있습니다.
      자료 및 게시물 내용의 불법적 이용, 무단 전재∙배포는 금지되어 있습니다.
      저작권침해, 명예훼손 등 분쟁 요소 발견 시 고객센터의 저작권침해 신고센터를 이용해 주시기 바랍니다.
    • 해피캠퍼스는 구매자와 판매자 모두가 만족하는 서비스가 되도록 노력하고 있으며, 아래의 4가지 자료환불 조건을 꼭 확인해주시기 바랍니다.
      파일오류 중복자료 저작권 없음 설명과 실제 내용 불일치
      파일의 다운로드가 제대로 되지 않거나 파일형식에 맞는 프로그램으로 정상 작동하지 않는 경우 다른 자료와 70% 이상 내용이 일치하는 경우 (중복임을 확인할 수 있는 근거 필요함) 인터넷의 다른 사이트, 연구기관, 학교, 서적 등의 자료를 도용한 경우 자료의 설명과 실제 자료의 내용이 일치하지 않는 경우

“한국정보통신학회논문지”의 다른 논문도 확인해 보세요!

문서 초안을 생성해주는 EasyAI
안녕하세요 해피캠퍼스의 20년의 운영 노하우를 이용하여 당신만의 초안을 만들어주는 EasyAI 입니다.
저는 아래와 같이 작업을 도와드립니다.
- 주제만 입력하면 AI가 방대한 정보를 재가공하여, 최적의 목차와 내용을 자동으로 만들어 드립니다.
- 장문의 콘텐츠를 쉽고 빠르게 작성해 드립니다.
- 스토어에서 무료 이용권를 계정별로 1회 발급 받을 수 있습니다. 지금 바로 체험해 보세요!
이런 주제들을 입력해 보세요.
- 유아에게 적합한 문학작품의 기준과 특성
- 한국인의 가치관 중에서 정신적 가치관을 이루는 것들을 문화적 문법으로 정리하고, 현대한국사회에서 일어나는 사건과 사고를 비교하여 자신의 의견으로 기술하세요
- 작별인사 독후감
  • 전문가 요청 쿠폰 이벤트
  • 전문가요청 배너
해캠 AI 챗봇과 대화하기
챗봇으로 간편하게 상담해보세요.
2025년 12월 02일 화요일
AI 챗봇
안녕하세요. 해피캠퍼스 AI 챗봇입니다. 무엇이 궁금하신가요?
2:14 오후