신경망모형에 의한 홍수위예측의 신뢰성분석Ⅱ. 입력자료의 불확실성 해석

서지정보

· 발행기관 : 대한토목학회
· 수록지 정보 : 대한토목학회 논문집B / 25권 / 6호 / 483 ~ 491페이지
· 저자명 : 김성원

초록

본 연구에서는 선행연구에서 낙동강 위천유역의 최하류지점인 무성지점(No.1)에서 홍수위예측을 위하여 개발한 엘만이산순환신경망모형(EDRNNM)의 입력자료의 불확실성을 제거하기 위하여 민감도분석을 이용하였다. 불확실성분석은 각 입력자료의 변동율에 따른 출력값의 변동율을 계산하여 민감도수준을 결정함으로써 수행되었다. 동곡지점(No.5)이 위천유역의 다른 지점과 비교하여 상대적으로 민감도가 가장 떨어지는 것으로 나타났으며, 초기에 선택된 5개의 입력층 노드로부터 동곡지점(No.5)을 제거하여 입력층 노드수 4개인 개선된 EDRNNM을 구성하였다. 개선된 EDRNNM의 훈련 및 검증과정을 통하여 입력층 노드수가 5개인 EDRNNM의 분석결과와 비교할 때 홍수위예측 정도는 감소하지 않는 것으로 나타났으며, 개선된 EDRNNM을 이용한 홍수위예측의 신뢰성은 높은 것으로 나타났다. 그리하여 선행연구와 본 연구를 통하여 EDRNNM의 구조적 및 입력자료의 불확실성을 제거하여 가장 최적의 EDRNNM 즉 개선된 EDRNNM이 제시되었으며, 수문학자 혹은 수문기술자들이 불필요한 자료의 수집을 줄이고, 낮은 비용과 같은 경제적인 효과로서 홍수위예측 시스템의 운영을 가능하게 하였다.

참고자료

· 없음