강수량 관측망의 지역별 정량적 취약성 분석 (Quantitative Evaluation for Regional Vulnerability of Precipitation Networks)

서지정보

· 발행기관 : 한국방재학회
· 수록지 정보 : 한국방재학회논문집 / 13권 / 5호 / 169 ~ 183페이지
· 저자명 : 황석환, 함대헌

초록

본 연구에서는 기상청 관측망을 대상으로 지역별 정량적 관측망 취약성 분석을 실시하였다. 이를 위해 기상청 관측망 만을이용하여 생산한 격자 자료 GRD(K)와 기상청과 국토교통부 관측망을 모두 사용하여 생산한 격자자료 GRD(A)의 강수량 차이를 비교하여 보았다. 격자자료 산정은 다중이차내삽법(Multi-quadric interpolation method; MQI)을 사용하였다. 도식적 분석으로 관측밀도와 정량적 분석으로 유역평균 강수량을 비교하였다. 비교 결과, 상대편차(GRD(A)의 중권역별 유역평균 강수량 대비 GRD(K)의 중권역별 유역평균 강수량 비)가 큰 지역들은 대략 동쪽의 주왕산에서 가야산, 덕유산, 내장산을 거쳐 서쪽의월출산에 이르는 축을 기준으로 남쪽에 위치하고 있었고, 중심부의 덕유산에서 지리산에 이르는 남북축을 기준으로 평균적으로GRD(K)가 GRD(A)보다 크게 산정되는 서쪽 지역과 GRD(K)가 GRD(A)보다 작게 산정되는 동쪽 지역으로 구분되었다. 즉,소백산맥과 노령산맥 주변 및 이남지역이 GRD(K)와 GRD(A)의 차이가 큰 것으로 나타나 기상청 관측망 만을 이용할 경우취약지역으로 평가되었다.

영어초록

This research was conducted to analyze the quantitative vulnerability of spatial estimation of precipitation for precipitation observation network of Korea Meteorological Administration (KMA). We compared the amount of precipitation of GRD(K)which were gridded data only using KMA's observation network and GRD(A) which were gridded data using both KMA and Ministry of Land, Infrastructure and Transport (MLIT)'s observation network. we used a multi-quadric interpolation method(MQI)to make a gridded data. We compared the observation densities as a schematic analysis and areal precipitation as a quantitative analysis. As a result, regions where the relative deviations (GRD(K) compared to GRD(A)) are large were located at south of the axis which lines across from Mt. Juwang, Gaya, Deokyu and Mt. Naejang at east to Mt. Wolchool at west. In addition, based on north and south axis which lines across Mt. Deokyu at mid region of South Korea to Mt. Jiri, areas were separated into west regions where GRD(K) were estimated to be bigger than GRD(A) and east regions where GRD(K) were estimated to be smaller than GRD(A). In other words, GDR(K) and GRD(A) showed the biggest gap in regions near or southern the Sobaek mountain range and the Noryung mountain range. Thus, these areas were evaluated as the most vulnerable in case of using KMA's observation network only.

참고자료

· 없음