신경망 기반의 해외 범죄 뉴스 기계 번역 및 요약 (Crime News Machine Translation and Summarization based on Neural Network)

서지정보

· 발행기관 : 한국스마트치안학회
· 수록지 정보 : 스마트치안연구 / 3권 / 2호 / 1 ~ 11페이지
· 저자명 : 허지욱

초록

스마트폰의 빠른 보급과 정보통신기술의 발전으로 인하여 다수의 사용자들은 해외의 커뮤니티, 쇼핑몰, 언론매체 사이트들을 쉽게 방문할 수 있게 되었다. 이에 따라 사용자들은 국내 언론보다 객관적인 시각에서 보도하는 해외 언론 사이트의 뉴스들을 직접 접속하여 이용한다. 따라서 외국어로 이루어진 해외 사이트의 사용자 편의를 위해 기계번역과 문서요약기법을 기반으로 한 사이트 효과적인 번역 및 요약 서비스를 제공하기 위한 연구가 필수적이다. 본 논문에서는 영어로 구성된 해외 범죄뉴스의 내용을 사용자에게 효과적으로 전달하기 위해서 신경망 기반의 해외 뉴스 번역 및 요약 시스템을 제안하였다. 실험을통해 사용자에게 신경망 기반의 기계번역 모델로 영어기반의 범죄 뉴스를 번역하고 수집 된 한영 뉴스를 기반으로 파인 튜닝된 KoBART-summarization을 통해 번역된 문서를 효과적으로 요약문서로 생성하였다.

영어초록

As the penetration of Smart Devices have been rapidly and the growth of Information Communication Technology, a lo t of users can visit the overseas web pages easily such as community, shopping mall and media report sites. Therefore, u sers consume the news by connecting the overseas media report sites directly which is reporting the cases more objectivel y view point than domestic media report sites. So, it is necessary to research the web site translating and summarizing se rvice and based on the machine translation and document summarization technique for user convenience of visiting the for eign language web sites. In this paper, we propose the overseas crime news translation and summarization system based on neural network which gives the news summary of the translated english news to user effectively. Through the experi mental, the proposed system gives the translated english-based crime news using neural network translation model and th en generate summarization news using KoBART-summarization model which is pre-training and fine-tuning the model u sing collected news data.

참고자료

· 없음