신경망을 이용한 다층 구형 패치 안테나 설계 (Design of Mutilayer Rectanglar Patch Antenna Using Artificial Neural Networks)

서지정보

· 발행기관 : 한국통신학회
· 수록지 정보 : 한국통신학회산업응용논문지 / 37권 / 6호 / 279 ~ 283페이지
· 저자명 : 이수영

초록

본 논문에서는 커버를 가진 다층 구형 패치 안테나를 설계하기 위한 신경망 모델을 제안하였다. 제안된 신경망 모델의 학습을 위해 수치적으로 계산된 데이터를 이용하였으며 역전파 알고리즘을 이용하여 학습시켰다. 학습 후 학습시 사용되지 않은 문헌의 데이터를 이용하여 문헌의 실측치와 비교함으로써 제안한 신경망 모델의 유효성을 입증하였다.

영어초록

In this paper, ANN( Artificial Neural Networks ) model has been developed to design the multilayer rectanglar microstrip patch antenna with covered dielectric. The developed ANN model is trained with data obtained from calculated reference values. Back Propagation learning Algorithm is used to train the proposed ANN model.
The results obtained from the trained ANN model are compared with and good agreement with experimental results reported elsewhere. This does not require complicated mathematical functions. This is suitable for CAD applications and useful to design wide bandwith antenna for wireless communiaction.

참고자료

· 없음