텍스타일 이미지 검색 및 질감 클러스터링 (Textile Image Retrieval and Texture Clustering)

서지정보

· 발행기관 : 한국정보기술학회
· 수록지 정보 : 한국정보기술학회논문지 / 9권 / 3호 / 189 ~ 197페이지
· 저자명 : 박우창

초록

내용 기반의 이미지 검색 시스템이 많이 구축되고 있지만 텍스타일 이미지를 데이터베이스 시스템을 이용하여 검색하고 클러스터링하는 시스템은 많지 않다. 본 연구에서는 상용 데이터베이스에서 추출하는 이미지 특성 값을 이용하여 텍스타일 이미지에 대한 질감, 색상과 모양을 각각 혹은 가중치를 이용하여 사용자 인터페이스에서 피드백을 받으면서 검색하는 시스템을 개발하였다. 질감의 경우 사용자가 검색 속성의 특성을 텍스트로 표시하기 어려우므로, 검색 대상 이미지들을 다차원 비례법에 의하여 2차원 화면에 클러스터링하여 전체 텍스타일 이미지 질감의 군집 특성을 쉽게 파악할 수 있는 기능을 구현하였다.

영어초록

Although there are many content based image retrieval systems, few systems focus on textile image retrieval and clustering using commercial DBMS. In this research, we developed an textile image retrieval system based on weighted values of texture, color and shape attribute values with user interface feedback using image feature values provided by commercial database system image function. In case of texture retrieval, because users are unable to describe image texture characteristics for retrieval as text, we use a clustering technique displayed on two dimensional screen by their similarities using multidimensional scaling method for easy summarization of textile image textures.

참고자료

· 없음