• AI글쓰기 2.1 업데이트
  • AI글쓰기 2.1 업데이트
  • AI글쓰기 2.1 업데이트
  • AI글쓰기 2.1 업데이트
PARTNER
검증된 파트너 제휴사 자료

LVDC Microgrid를 위한 웨이브릿 변환 기반 지락고장 검출 (Wavelet Transform-based Ground Fault Detection for LVDC Microgrid)

6 페이지
기타파일
최초등록일 2025.04.25 최종저작일 2021.09
6P 미리보기
LVDC Microgrid를 위한 웨이브릿 변환 기반 지락고장 검출
  • 미리보기

    서지정보

    · 발행기관 : 대한전기학회
    · 수록지 정보 : 전기학회논문지 / 70권 / 9호 / 1289 ~ 1294페이지
    · 저자명 : 이경민, 박철원

    초록

    LVDC Microgrid is a small-scale power grid that can increase the stability and efficiency of power supply in a small area, enabling independent operation and increasing the acceptability of DERs (Distributed Energy Resources). However, this is an ungrounded IT (Isolated Terre) grounding system, and even when a ground fault occurs, there is no fault current path and no significant difference compared to the steady state current, so fault detection is very difficult. WT (Wavelet Transform), an easy tool for transient analysis and signal identification, is to be applied to the detection of ground faults in LVDC Microgrid.
    In this paper, we propose a Wavelet transform-based ground fault detection method for an ungrounded LVDC Microgrid. By changing the level and order of various MW (Mother Wavelets) using the current collected in the existing pulse injection method, the optimal MW for ground fault detection method is derived. First, an ungrounded LVDC Microgrid is modeled using PSCAD s/w, and ground faults are simulated by varying the fault point and fault resistance. We implement the selected optimal Wavelet transform-based ground fault detection method using Matlab s/w. Finally, performance evaluation is performed through simulation using various collected signals

    영어초록

    LVDC Microgrid is a small-scale power grid that can increase the stability and efficiency of power supply in a small area, enabling independent operation and increasing the acceptability of DERs (Distributed Energy Resources). However, this is an ungrounded IT (Isolated Terre) grounding system, and even when a ground fault occurs, there is no fault current path and no significant difference compared to the steady state current, so fault detection is very difficult. WT (Wavelet Transform), an easy tool for transient analysis and signal identification, is to be applied to the detection of ground faults in LVDC Microgrid.
    In this paper, we propose a Wavelet transform-based ground fault detection method for an ungrounded LVDC Microgrid. By changing the level and order of various MW (Mother Wavelets) using the current collected in the existing pulse injection method, the optimal MW for ground fault detection method is derived. First, an ungrounded LVDC Microgrid is modeled using PSCAD s/w, and ground faults are simulated by varying the fault point and fault resistance. We implement the selected optimal Wavelet transform-based ground fault detection method using Matlab s/w. Finally, performance evaluation is performed through simulation using various collected signals

    참고자료

    · 없음
  • 자주묻는질문의 답변을 확인해 주세요

    해피캠퍼스 FAQ 더보기

    꼭 알아주세요

    • 자료의 정보 및 내용의 진실성에 대하여 해피캠퍼스는 보증하지 않으며, 해당 정보 및 게시물 저작권과 기타 법적 책임은 자료 등록자에게 있습니다.
      자료 및 게시물 내용의 불법적 이용, 무단 전재∙배포는 금지되어 있습니다.
      저작권침해, 명예훼손 등 분쟁 요소 발견 시 고객센터의 저작권침해 신고센터를 이용해 주시기 바랍니다.
    • 해피캠퍼스는 구매자와 판매자 모두가 만족하는 서비스가 되도록 노력하고 있으며, 아래의 4가지 자료환불 조건을 꼭 확인해주시기 바랍니다.
      파일오류 중복자료 저작권 없음 설명과 실제 내용 불일치
      파일의 다운로드가 제대로 되지 않거나 파일형식에 맞는 프로그램으로 정상 작동하지 않는 경우 다른 자료와 70% 이상 내용이 일치하는 경우 (중복임을 확인할 수 있는 근거 필요함) 인터넷의 다른 사이트, 연구기관, 학교, 서적 등의 자료를 도용한 경우 자료의 설명과 실제 자료의 내용이 일치하지 않는 경우

“전기학회논문지”의 다른 논문도 확인해 보세요!

문서 초안을 생성해주는 EasyAI
안녕하세요 해피캠퍼스의 20년의 운영 노하우를 이용하여 당신만의 초안을 만들어주는 EasyAI 입니다.
저는 아래와 같이 작업을 도와드립니다.
- 주제만 입력하면 AI가 방대한 정보를 재가공하여, 최적의 목차와 내용을 자동으로 만들어 드립니다.
- 장문의 콘텐츠를 쉽고 빠르게 작성해 드립니다.
- 스토어에서 무료 이용권를 계정별로 1회 발급 받을 수 있습니다. 지금 바로 체험해 보세요!
이런 주제들을 입력해 보세요.
- 유아에게 적합한 문학작품의 기준과 특성
- 한국인의 가치관 중에서 정신적 가치관을 이루는 것들을 문화적 문법으로 정리하고, 현대한국사회에서 일어나는 사건과 사고를 비교하여 자신의 의견으로 기술하세요
- 작별인사 독후감
  • 영화 <퍼스트 라이드.> 시사회 초대 이벤트
  • EasyAI 무료체험
해캠 AI 챗봇과 대화하기
챗봇으로 간편하게 상담해보세요.
2025년 10월 15일 수요일
AI 챗봇
안녕하세요. 해피캠퍼스 AI 챗봇입니다. 무엇이 궁금하신가요?
5:56 오후