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극단적 투자성과에 대한 회피 성향과 주식 수익률의 횡단면 (Idiosyncratic Kurtosis and the Cross-Section of Stock Returns)

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최초등록일 2025.04.24 최종저작일 2016.12
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극단적 투자성과에 대한 회피 성향과 주식 수익률의 횡단면
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    서지정보

    · 발행기관 : 한국증권학회
    · 수록지 정보 : 한국증권학회지 / 45권 / 5호 / 1001 ~ 1034페이지
    · 저자명 : 장지원

    초록

    한국 주식시장에서 과거 일정기간의 일별 실현 수익률을 바탕으로 개별 주식의 역사적 왜도 및첨도를 추정할 때, 고유첨도에 따라 정렬된 포트폴리오 수익률은 유의한 횡단면 차이를 나타내는반면 고유왜도, 체계적 왜도 및 체계적 첨도는 수익률의 횡단면과 뚜렷한 관계를 보이지 않는다. 고유변동성과 고유첨도를 기준으로 구성한 이중정렬 포트폴리오 수익률을 관찰한 결과 고유변동성이 높은 주식이 과대평가되며 고유첨도가 높은 주식은 과소평가되는 것을 발견하며, 이와 같은가격오류를 이용한 매수-매도 전략은 월평균 1.70%의 높은 수익률을 나타낸다. 또한 고유첨도에따른 포트폴리오 수익률의 차이는 고유변동성 상위 표본에서 더욱 강하게 드러난다. 고유첨도와주식 수익률의 양의 횡단면 관계는 개별 주식 수익률의 횡단면 회귀분석을 통해 다양한 특성변수들의 영향력을 통제한 후에도 여전히 유의하다. 본 연구의 결과는 주식시장의 일부 투자자들이극단적 투자성과에 대한 회피 성향을 가져 고유첨도가 높은 주식에 대한 투자를 줄이고자 하기때문에 발생하는 현상으로 해석된다.

    영어초록

    Using historical estimates of skewness and kurtosis based on daily realized stock returns, we find that stocks with high idiosyncratic kurtosis earn higher returns subsequently on average, while none of idiosyncratic skewness, systematic skewness, and systematic kurtosis is significantly related to the cross-section of stock returns in the Korean stock market. By constructing double-sorted portfolios based on idiosyncratic volatility and idiosyncratic kurtosis, we find that the trading strategy buying stocks with high kurtosis and low volatility that are relatively underpriced and selling stocks with low kurtosis and high volatility that are relatively overpriced yields a monthly return of 1.70% on average. The positive cross-sectional relation between idiosyncratic kurtosis and subsequent returns is much stronger for stocks with high idiosyncratic volatility. The cross-sectional relation is not accounted for by various firm characteristics, nor risk factors. Our findings suggest that stocks with high idiosyncratic kurtosis can be underpriced and earn relatively high returns subsequently, since a group of investors is averse to high kurtosis and thus they are not willing to pay for stocks with high kurtosis.

    참고자료

    · 없음
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