철도역 상권 임대료와 매출액 결정요인에 관한 연구: 수도권 전철역을 중심으로 (A study on the determinator of the sales of railway business districts: focus on subway station in metropolitan area)

서지정보

· 발행기관 : 한국감정평가학회
· 수록지 정보 : 감정평가학논집 / 15권 / 3호 / 55 ~ 66페이지
· 저자명 : 김용래, 백성준, 임병준

초록

철도역 상권은 대중교통의 유리한 이점에도 불구하고 일부 상권은 낙후되거나 침체되어 왔다. 특히 코레일에서 운영 중인 일부 민자 역사는 적절한 주변 입지요인 분석 실패로 적자로 운영되거나 폐쇄되었고, 이로 인해 주변 상권이 붕괴되거나 침체되었다. 이에 본 연구는 향후 복합역사나 대규모 역세권 개발 시 사전에 리스크를 줄이고 정책적 시사점을 얻기 위한 목적으로 시작되었다. 본 연구는 첫째, 수도권 전철 30개 역사를 대상으로 입지요인이 매출액과 임대료에 미치는 영향을 회귀분석을 통해 분석하였다. 둘째, 선행연구에서 고려하지 않았던 임대료를 매개변수로 설정하여 구조방정식을 통하여 임대료가 입지요인과 매출액 사이에서 매개역할을 하는지에 대하여 분석하였다. 셋째, 새로운 입지 요인인 ‘상권브랜드지수’를 반영 분석하였으며, 넷째, 철도역 상권을 민자역사 상권과 일반역사 상권으로 분류하여 상권의 특성에 따라 차이 분석을 시행하였다. 본 연구 결과를 요약하면 전철이용인원은 철도역 상권 임대료와 매출액에 다른 입지요인보다도 결정적인으로 영향을 미치고 있었으며, 특히 일반역사보다는 민자역사 상권 매출에 지대한 영향을 주고 있었다. 특히 상권브랜드지수는 상권에 대한 브랜드 인지도로 매출액과 양(+)의 상관관계가 있는 것으로 나타났다.

영어초록

This paper presents that some of the railway business districts has been lagging behind and stagnate despite the benefits of public transportation – railway. Especially, some private finances station buildings operated by Korail are shut down and run at a deficit, due to the failure of analyzing the appropriate location factors. This leads to regression and collapse of the business areas surrounding the railway stations. So, this paper starts from the aim to reduce the risks and acquire the policy implication in the development projects of compound business buildings and large-scale railway business districts. First of all, this paper analyzes how the location factor influences the rent and the sales of railway business districts in the 30 target subway business areas located in the metropolitan area through a regression analysis. Second, this paper sets the rent which has not been considered in the previous studies as a parameter. And, through the structural equation, the paper analyzes the intermediate role of the rent between the location factor and the sales of the railway business areas. Third, the study introduces brand index of business districts as a new factor. Finally, business districts of the railway are classified into privately financed station buildings and business areas surrounding stations, which helps to recognize the disparity of analysis according to the characteristics of each business districts. To sum up, the number of people using railway is the main determinator to the sales of railway business districts rather than other factors. Particularly, this main factor affects the privately financed station buildings far more enormously than business areas surrounding stations. And the brand index of business districts affects the sales of railway business areas positively.

참고자료

· 없음