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양방향 최소 평균 제곱 알고리듬과 반향 제거로의 응용 (The Bi-directional Least Mean Square Algorithm and Its Application to Echo Cancellation)

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최초등록일 2025.04.21 최종저작일 2014.12
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양방향 최소 평균 제곱 알고리듬과 반향 제거로의 응용
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    서지정보

    · 발행기관 : 한국전자통신학회
    · 수록지 정보 : 한국전자통신학회 논문지 / 9권 / 12호 / 1337 ~ 1344페이지
    · 저자명 : 권오상

    초록

    디지털 가입자회선과 같은 통신에서 반향 제거기의 목적은 수신 경로에서 하이브리드 회로에 의해 누출되는 전송 신호를 보상하는 것이다. 일반적으로 전이중 통신에서 사용되는 반향 제거기는 지엽적인 신호에 의해 동작되는적응 시스템이며, 최소 평균 제곱 알고리듬으로 구현된 반향 제거기가 많이 사용되어 왔지만 적은 계산 양의 장점을 가지는 반면에 느린 수렴 성능을 보인다. 또한, 반향 제거기의 길이는 성능과 수렴속도에 직접적인 영향을 미치며, 긴 시간동안 변화하는 반향을 제거하기 위해서는 반향 제거기의 계수 개수가 커야 하는데, 이것은 적응 필터의수렴 속도를 감소시킨다. 본 논문에서는 통신 채널에서의 반향 제거에 대한 새로운 방법을 제안한다. 제안한 방법은순방향 알고리듬과 역방향 알고리듬의 가중 결합으로 구성된 양방향 최소 평균 제곱 알고리듬을 사용하여 반향 제거기의 최적의 계수를 계산한다. 마지막으로 수학적 해석 및 모의실험을 통해 제안한 반향 제거기가 계산 양의 증가가 없이 거의 동일한 계산 양으로 기존의 반향 제거기보다 수렴 속도가 빠르다는 사실을 확인하였다.

    영어초록

    The objective of an echo canceller connected to any end of a communication line such as digital subscriber line (DSL) is tocompensate the outgoing transmit signal in the receiving path that the hybrid circuit leaks. The echo canceller working in a full duplexenvironment is an adaptive system driven by the local signal. Conventional echo canceller that implement the least mean square (LMS)algorithm provides a low computational burden but poor convergence properties. The length of the echo canceller will directly affect boththe degree of performance and the convergence speed of the adaptation process. To cancel long time-varying echoes, the number of tapcoefficients of a conventional echo canceller must be large, which decreases the convergence speed of the adaptive filter. This paperproposes an alternative technique for the echo cancellation in a telecommunication channel. The new technique employs the bi-directionalleast mean square (LMS) algorithm for adaptively computing the optimal set of the coefficients of the echo canceller, which is composedof weighted combination of both feedforward and feedback algorithms. Finally, Simulation results as well as mathematical analysisdemonstrates that the proposed echo canceller has faster convergence speed than the conventional LMS echo canceller with nearlyequivalent complexity of computation.

    참고자료

    · 없음
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