통신량 자료를 활용한 시간대별 대중교통 이용지수 분석 및서비스 인구 추정 – 수도권을 중심으로 (Analysis of Hourly Transit Usage and Estimation of Hourly Service Population using Mobile Phone Data – Focusing on Seoul Metropolitan Area)

서지정보

· 발행기관 : 한국철도학회
· 수록지 정보 : 한국철도학회논문집 / 22권 / 12호 / 1008 ~ 1017페이지
· 저자명 : 이광섭, 엄진기, 성명언, 이준, 문대섭

초록

인구는 교통수요예측 및 대중교통시설의 효율적 운영을 위해 가장 핵심이 되는 요소이다. 하지만, 그동안 교통시설물 공급을 위한 교통계획에서는 하루 단위의 인구 및 교통량을 기준으로 분석하여 시간적 분석 정밀성이 부족했다. 시간대별 서비스(Service) 인구는 각 시간대별로 일정한 공간에 활동하고 있는 인구를 의미한다. 본 연구에서는 수도권을 대상으로 시간대별 서비스 인구와 대중교통 수요와의 관계를 분석하고 대중교통 이용지수를 비교하였다. 또한 시간대별 서비스 인구 추정을 위해 계층적 및 비계층적 군집분석을 통해 수도권 78개 시군구를 크게 2개의 군집으로 구분하고, 각 군집별 시간대별 서비스 인구추정 모델을 구축하였다. 군집1의 시간대별 회귀모형의 설명력은 0.897~0.960, 군집2의 설명력은 0.694~0.904로 나타났으며, 시간대별 가중평균 오차율은 8.5%~10.5%로 나타났다. 본 연구는 시간대별 서비스 인구를 요구하는 열차운영계획, 교통, 환경, 도시계획, 안전 분야 등에 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

영어초록

Population is one of the most important attributes for travel demand forecasting. However, previous methods lack temporal precision due to excessive dependence on daily population. Hourly service population refers to the number of people who are doing an activity at a location in each hour. This paper analyzed the relationship between hourly service populations and number of transit boarding. The study evaluated the level of transit usage focusing on the Seoul metropolitan area. We performed cluster analysis and presented estimation models of hourly service populations for two groups. The coefficients of determination, R2, for group 1 were between 0.897 and 0.960, while those for group 2 were between 0.694 and 0.904. The hourly weighted mean errors were found to be between 8.5% and 10.5%. The results of this paper are expected to be useful for railway operation planning, transportation planning, and for environmental, urban, and safety studies.

참고자료

· 없음