• AI글쓰기 2.1 업데이트
  • AI글쓰기 2.1 업데이트
  • AI글쓰기 2.1 업데이트
  • AI글쓰기 2.1 업데이트
PARTNER
검증된 파트너 제휴사 자료

동영상 학습에서의 대학생 동공 반응 분석: 학습자 특성을 중심으로 (Analysis of College Students' Pupil Responses in Video Learning: Focusing on Learner Characteristics)

21 페이지
기타파일
최초등록일 2025.04.13 최종저작일 2018.07
21P 미리보기
동영상 학습에서의 대학생 동공 반응 분석: 학습자 특성을 중심으로
  • 미리보기

    서지정보

    · 발행기관 : 학습자중심교과교육학회
    · 수록지 정보 : 학습자중심교과교육연구 / 18권 / 13호 / 21 ~ 41페이지
    · 저자명 : 신윤미, 조일현

    초록

    본 연구는 동영상 학습 과정에서 발생한 대학생의 동공 반응을 살펴보기 위한 것으로 수도권 소재 대학교에 재학 중인 2학년 73명을 대상으로 2017년 1학기에 진행하였다. 이를 위해 동영상 학습 순서에 따라 개별 학습자의 특성과 동공 반응의 기술통계를 살펴본 뒤 집단에 따른 차이검증을 하였다. 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 성별은 남학생이 모든 학습 과정에서, 전공은 인문계열이 시험 1과 학습 2에서, 자연계열이 학습 1과 시험 2에서 동공 반응이 크게 나타났다. 둘째, 성취도의 경우 사전 성취도가 높은 집단이 학습 1에서 동공 반응이 크게 나타났으며 사전 성취도가 낮은 집단은 학습 1을 제외한 모든 구간에서 동공 반응이 크게 나타났다. 반면 사후 성취도의 경우 성취도가 높은 집단이 모든 학습 과정에서의 동공 반응이 크게 나타났다. 셋째, 수학불안은 낮고 수학적 자기효능감이 높은 수준의 집단이 모든 학습 과정에서 동공 반응이 크게 나타났다. 넷째, 학습자 특성에 따른 차이를 살펴본 결과 시험 2에서만 수학불안과 수학적 자기효능감의 수준에 따른 집단 간 차이가 유의한 것으로 나타났다. 다섯째, 전체적인 동영상 학습 과정에서는 시험보다 학습에서 동공 반응이 크게 나타났다. 본 연구는 대학생의 동영상 학습 과정에서 측정된 동공 반응을 학습자 특성에 따라 분석함으로써 동영상 학습 과정에서의 events of instruction에 대한 추가적인 분석이 필요함을 도출하고 학습자 특성에 따른 교수 설계 도출의 필요성을 제언하였다.

    영어초록

    This study was conducted to examine the college students in video learning in the first semester of 2017. For learner characteristics, gender, major, achievement, math anxiety and mathematical self-efficacy were used. In the analysis method, descriptive statistics of pupil response were derived based on the characteristics of individual learners and t-test was conducted. The results of the study are as follows. First, male students showed the greatest pupil response in all the lessons, the major in the humanities in tests 1 and 2, and the naturalistic in the lessons 1 and 2. Second, pupil response was significantly higher in learning 1 than in high-achievement group, and pupil response was larger in all groups except learning 1. On the other hand, the pupil response of the group with high post-achievement was large in all learning processes. Third, learners with low mathematics anxiety and high mathematical self-efficacy showed large pupil responses in all learning processes. Fourth, in test 2, there was significant difference between groups according to the level of mathematics anxiety and mathematical self-efficacy. Fifth, the pupil size was larger in learning than in the test. However, according to the students' perceived mathematics anxiety and mathematical self-efficacy, the pupil responses in the learning process were different. In a follow-up study, it is suggested to derive instructional design implications of learning images according to learner characteristics through additional analysis as events of instruction.

    참고자료

    · 없음
  • 자주묻는질문의 답변을 확인해 주세요

    해피캠퍼스 FAQ 더보기

    꼭 알아주세요

    • 자료의 정보 및 내용의 진실성에 대하여 해피캠퍼스는 보증하지 않으며, 해당 정보 및 게시물 저작권과 기타 법적 책임은 자료 등록자에게 있습니다.
      자료 및 게시물 내용의 불법적 이용, 무단 전재∙배포는 금지되어 있습니다.
      저작권침해, 명예훼손 등 분쟁 요소 발견 시 고객센터의 저작권침해 신고센터를 이용해 주시기 바랍니다.
    • 해피캠퍼스는 구매자와 판매자 모두가 만족하는 서비스가 되도록 노력하고 있으며, 아래의 4가지 자료환불 조건을 꼭 확인해주시기 바랍니다.
      파일오류 중복자료 저작권 없음 설명과 실제 내용 불일치
      파일의 다운로드가 제대로 되지 않거나 파일형식에 맞는 프로그램으로 정상 작동하지 않는 경우 다른 자료와 70% 이상 내용이 일치하는 경우 (중복임을 확인할 수 있는 근거 필요함) 인터넷의 다른 사이트, 연구기관, 학교, 서적 등의 자료를 도용한 경우 자료의 설명과 실제 자료의 내용이 일치하지 않는 경우

“학습자중심교과교육연구”의 다른 논문도 확인해 보세요!

문서 초안을 생성해주는 EasyAI
안녕하세요 해피캠퍼스의 20년의 운영 노하우를 이용하여 당신만의 초안을 만들어주는 EasyAI 입니다.
저는 아래와 같이 작업을 도와드립니다.
- 주제만 입력하면 AI가 방대한 정보를 재가공하여, 최적의 목차와 내용을 자동으로 만들어 드립니다.
- 장문의 콘텐츠를 쉽고 빠르게 작성해 드립니다.
- 스토어에서 무료 이용권를 계정별로 1회 발급 받을 수 있습니다. 지금 바로 체험해 보세요!
이런 주제들을 입력해 보세요.
- 유아에게 적합한 문학작품의 기준과 특성
- 한국인의 가치관 중에서 정신적 가치관을 이루는 것들을 문화적 문법으로 정리하고, 현대한국사회에서 일어나는 사건과 사고를 비교하여 자신의 의견으로 기술하세요
- 작별인사 독후감
  • EasyAI 무료체험
해캠 AI 챗봇과 대화하기
챗봇으로 간편하게 상담해보세요.
2025년 10월 09일 목요일
AI 챗봇
안녕하세요. 해피캠퍼스 AI 챗봇입니다. 무엇이 궁금하신가요?
7:59 오후