누가 온라인 뉴스에 댓글을 작성하거나 뉴스를 공유하는가?: 통계 학습 방법의 적용 (Who comments on or shares online news stories?: Application of statistical learning methodology)

서지정보

· 발행기관 : 사이버커뮤니케이션학회
· 수록지 정보 : 사이버커뮤니케이션학보 / 35권 / 1호 / 5 ~ 51페이지
· 저자명 : 고문정

초록

이 연구는 이용자들의 참여로 만들어지는 온라인 뉴스 문화에 주목하여 뉴스에 댓글을 쓰거나 뉴스를 공유하는 이들이 어떤 사람들인지를 밝히고자 하였 다. 댓글이나 공유된 뉴스는 온라인 뉴스 소비에 영향을 주지만 댓글을 쓰고 뉴스를 공유하는 이들이 누구인지는 공개되어 있지 않다. 이에 ‘어떤 사람들이 온라인 뉴스 이용 문화를 만들고 있는지’를 밝혀 온라인 뉴스 문화에 대한 이해를 넓히고자 한다. 이 연구는 가설에서 출발하지 않고 데이터를 출발 지점으로 삼아 현실과 가장 가까운 대답을 얻으려 했다는 점에서 기존 연구들과 차별 화된다. 이를 위해 2016년 언론수용자의식조사 데이터를 근거로 로지스틱 회귀분석, 선형/비선형 판별 분석, 의사결정 나무 모형, 랜덤 포레스트, 서포트 벡터 머신을 활용한 통계 학습(statistical learning) 방법을 적용하여 댓글 작성 자와 뉴스 공유자를 예측하는 최적의 모델을 찾았다. 연구 결과, 랜덤포레스트를 활용하면 댓글 작성자와 공유자를 약 99%, 94%의 정확도로 예측할 수 있었다. 예측 과정을 살펴보면, 댓글 작성자와 뉴스 공유자는 거의 일치하였기 때문에 이들을 ‘온라인 뉴스 문화 주도자’와 같은 하나의 집단으로 보는 것이 타당하다고 여겨진다. 이들은 서명운동이나 기부와 같은 사회 참여가 활발하며 정치적으로 중도 또는 진보에 가까울 경우가 많았으며 학력이 높았다. 또한 전국종합신문 뉴스에 대한 신뢰도가 낮을수록 댓글을 작성하거나 뉴스를 공유할 확률이 높았고, 그 중에서도 언론인의 사회적 영향력이나 전문성이 크다고 인식할수록 뉴스를 공유하는 사람일 확률이 높은 것으로 나타났다. 또한 이들은 SNS나 메시징 서비스 이용에 많은 시간을 소비했으며, 그 중에서도 1인 미디어나 팟캐스트 같은 이용자 참여형 뉴미디어 소비가 많다면 댓글 작성자, SNS와 메시징 서비스, 시사잡지 등 다양한 매체에서 적극적으로 뉴스를 소비 한다면 뉴스 공유자일 경우가 많았다.

영어초록

This study focuses on the online news culture created by users’ participation. It tries to answer the question “Who leaves comments on online news articles or shares news stories with others?” Commenting on news articles and sharing news stories influence news consumption and society at large, but it is not clear who is leaving the comments and sharing the news. This study differs from previous studies because it applies statistical learning in order to obtain the closest answer to reality, not by making assumptions but by using real data. This paper proposes an optimal model for predicting comment writers and news sharers by applying logistic regression analyses, linear/nonlinear discriminant analyses, decision tree models, random forests, and support vector machines. As a result, we could predict the commenters and the sharers with 99% and 94% accuracy, respectively, using random forests. Furthermore, it is reasonable to consider commenters and news sharers the “leaders of the online news culture” because the groups were identified to be almost identical. They were highly educated, politically liberal or moderate, and active in social activities such as signing campaigns and making donations. In addition, people with a lower amount of trust in national news media tended to write comments and share news, and the more socially influential they regard journalists as being, the more likely they are to share news stories. Finally, the leaders of the online news culture spend a significant amount of time on social networking sites and messaging services. Particularly, news commenters consume or participate in new independent media such as podcasts or YouTube videos, and news sharers actively read news from various media, including social networking sites, messaging services, and political magazines.

참고자료

· 없음