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다변량 통계 분석기법을 이용한 한강수계 지천의 수질 평가 (Evaluation of Water Quality for the Han River Tributaries Using Multivariate Analysis)

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최초등록일 2025.04.09 최종저작일 2011.07
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다변량 통계 분석기법을 이용한 한강수계 지천의 수질 평가
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    서지정보

    · 발행기관 : 대한환경공학회
    · 수록지 정보 : 대한환경공학회지 / 33권 / 7호 / 501 ~ 510페이지
    · 저자명 : 김요용, 이시진

    초록

    한강의 주요 14개 지류하천 유역의 수질오염원을 평가하고, 2007. 1~2009. 12의 하천 수질자료(14 data set)로 SPSS-17.0을 이용하여 하천별 수질 특성을 평가하였다. 시ㆍ공간변화에 대한 군집 분석을 실시한 결과 공간변화에 따라 4그룹으로평가되었으며, 유역의 오염원 종류 및 밀도가 군집분류에 가장 큰 영향을 미치는 것으로 나타났다. 시간변화에 따라 여름에서 가을까지(7~10월)와 겨울에서 초여름까지(11~6월)의 2그룹으로 분류되어 강우와 기온 그리고 부영양화 현상이 군집화에기여하는 것으로 평가되었다. 조사대상 하천의 수질오염 요인은 유기물질ㆍ영양염류ㆍ세균오염요인과 하천 내 물질대사요인으로(71~90%) 설명되었고, 계절에 따라 주요인(수질오염물질)은 변화하는 것으로 나타났다. 각 하천의 수질특성은 요인과 유역오염원을 같이 평가하였을 때 유용한 결과를 얻을 수 있었다.

    영어초록

    In this study, water pollution sources of 14 major tributaries of Han river and characteristics of water quality for each target streams were evaluated based on water quality data in 2007.1-2009.12 (14 data sets) using a statistical package, SPSS-17.0.
    Cluster analysis over time and space for each stream resulted in 4 groups for the spatial variations in which type and density of pollution sources in the basins showed the greatest impact on grouping. Moreover, cluster analysis for the time variation in which rainfall, temperature and eutrophication were shown to contribute to the clustering, produced 2 groups, from summer to fall (July-Oct.) and from winter to early summer (Nov.-June). Four factors were found as responsible for the data structure explaining 71-90%of the total variance of the data set depending on the streams and they were organic matter, nutrients, bacterial contamination.
    Factor analysis showed main factors (water pollutants) changed according to the season with different pattern for each stream. This study demonstrated that water quality of each stream could produce useful outcomes when factor and pollution source of basin were evaluated together.

    참고자료

    · 없음
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