OTT 서비스 사용 로그를 통한 세그멘테이션 및 데이터 기반 페르소나 개발에 관한 사례연구: 넷플릭스 서비스를 중심으로 (The Case Study on Development of Segmentation and Data-driven Persona Based on OTT Service Usage Logs: Focusing on Netflix)

서지정보

· 발행기관 : 한국산학기술학회
· 수록지 정보 : 한국산학기술학회논문지 / 25권 / 3호 / 312 ~ 325페이지
· 저자명 : 박도형, 유주희, 유하영

초록

OTT(Over-the-Top) 서비스의 출현은 사용자에게 새로운 콘텐츠 경험을 제공함으로써 미디어 산업에 광범위한영향을 미쳤다. 기존의 수동적인 시청 방식에서 벗어나, 사용자들은 이제 자신이 원하는 콘텐츠를 원하는 시간에 선택적으로 시청하는 능동적인 환경에서의 시청을 경험하게 되었다. 이러한 환경은 시청 습관의 개인화와 다양성을 촉진하며, 사용자의 특성을 세밀하게 세분화하고 이해하는 과정의 중요성을 높였다. 본 연구에서는 넷플릭스(Netflix) 사용자의데이터를 활용하여 이러한 개인화된 시청 습관과 선호도를 깊이 있게 분석하였다. 연구를 통해 개발된 군집별 데이터기반 페르소나는 기업이 고객을 보다 정확하게 식별하고 이해하며, 개선된 상호작용을 할 수 있는 기반을 마련했다. 연구결과는 사용자의 로그 데이터를 기반으로 각기 고유한 선호도와 행동 패턴을 가진 세그먼트를 도출함으로써, OTT 플랫폼이 사용자의 다양한 요구를 이해하고 사용자 행동 패턴에 대한 세밀한 인사이트를 얻을 수 있었다. 이 연구는 기존의일반적인 사용자 모델링 방식보다 더욱 정교하고 유연한 접근 방식을 제시했다. 이는 맞춤형 마케팅 전략의 기반을 마련하고, OTT 플랫폼이 다양한 사용자 기반 중심의 전략을 수립하는 데 중요한 기여를 할 것으로 기대된다.

영어초록

The emergence of Over-the-Top (OTT) services has had a widespread impact on the media industry by providing users with new content experiences. Moving away from the traditional passive viewing approach, users now experience viewing in an active environment, wherein they selectively watch the content they want, when they want. This environment has promoted the personalization and diversification of viewing habits, emphasizing the importance of finely segmenting and understanding user characteristics. In this study, we analyzed personalized viewing habits and preferences in depth using user data of the Netflix streaming service. The cluster-specific data-driven personas developed through this research provide a foundation for companies to identify and understand customers and improve interactions with them more accurately. The research results derived unique segments with their own preferences and behavioral patterns based on user log data, enabling OTT platforms to understand the diverse needs of users and gain detailed insights into user behavior patterns. This study presents a more sophisticated and flexible approach than traditional user modeling. It is expected to lay the groundwork for customized marketing strategies and significantly contribute to the development of user-centric strategies for OTT platforms.

참고자료

· 없음