우리나라 고등어와 갈치 어획량의 계절별 공간자기상관성에 관한 연구 (Seasonal Spatial Autocorrelation of Mackerel and Hairtail Catches in Korea)

서지정보

· 발행기관 : 해양환경안전학회
· 수록지 정보 : 해양환경안전학회지 / 30권 / 33 ~ 41페이지
· 저자명 : 이창헌, 남종오, 박철형, 권오민, 손진곤, 정민경, 황철희, 김영윤, 이문숙

초록

본 연구는 공간기반 속성의 유사성을 측정하는 공간자기상관 분석을 이용하여 주요 어종인 고등어, 갈치 어획량의 계절별 공간분포특성을 정량적으로 분석하였다. 이를 통해 비공간적 자료로 수행했던 과거 통계기법으로는 발견하기 어려웠던 어종별 어획량의 공간적 패턴을 파악하고 분포 특성을 이해할 수 있었다. 분석자료는 2020년부터 2022년까지 연근해어업의 격자별 월별 고등어, 갈치 어획량 자료를 이용하였고, 계절별 공간자기상관 분석을 위해 봄, 여름, 가을, 겨울로 구분하여 사용하였다. 공간적 자기상관 분석은 가장 보편적으로 사용되는 방법인 Maran's I 검정 방법을 이용하였다. Moran's I 분석에는 공간적 인접성에 따라 가중치를 설정하는 접근성 기준과 격자들 간의 거리를 기준으로 가중치를 설정하는 역거리 기준을 적용한 총 8가지의 공간가중치 행렬을 사용하였다. 분석 결과 고등어와 갈치의 계절별 어획량은 겨울철 갈치를 제외하고 8개 공간가중행렬 모두 양(+)의 공간적 자기상관성을 가지는 것으로 나타났다. 어종별로는 고등어가 여름, 가을, 겨울, 봄의 순으로 공간적 자기상관성이 높은 반면에 갈치는 여름, 가을, 봄의 순으로 높았다. 겨울철 갈치 어획량은 공간적 자기상관성이 없는 것으로 나타났다.

영어초록

In this study, we quantitatively analyzed the seasonal spatial distribution of catches of two major commercial fish species in Korea, mackerel and hairtail, using spatial autocorrelation analysis, which measures the similarity of spatially based attributes. This approach enabled us to identify spatial patterns and thereby gain an understanding of the distributional characteristics of the catch of each species, which have hitherto been difficult to ascertain using statistical techniques based on non-spatial data. As data for analysis, we used grid-based monthly mackerel and hairtail landings from 2020 to 2022, which were divided into spring, summer, fall, and winter categories for seasonal spatial autocorrelation analysis, performed using the most commonly used method, Moran's I test. We used a total of eight spatial weighting matrices, with an accessibility criterion that sets weights based on spatial proximity and an inverse distance criterion that sets weights based on the distance between lattices. With the exception of hairtail catches in winter, the analysis revealed that seasonal catches of mackerel and hairtail were positively spatially autocorrelated in all spatial weighting matrices. In terms of species, mackerel showed the highest levels of spatial autocorrelation in the order summer > fall > winter > spring, whereas for hairtail, the spatial autocorrelation from highest to lowest could ordered as summer > fall > spring. Contrastingly, the winter catch of hairtail showed no spatial autocorrelation.

참고자료

· 없음