경매물건의 부동산가치 결정요인 분석 - 경기도 지식산업센터·물류창고를 중심으로 - (Analysis of Factors Determining the Real Estate Value of Auction Items -Focusing on the Gyeonggi Knowledge Industry Center and Logistics Warehouse-)

서지정보

· 발행기관 : 한국주거환경학회
· 수록지 정보 : 주거환경 / 19권 / 3호 / 221 ~ 241페이지
· 저자명 : 홍일석, 박문수

초록

본 연구는 산업용 부동산의 투자수요 증가에 따른 지식산업센터와 물류창고 경매물건의 낙찰가에 영향을 미치는 가치결정요인을 검증하는 연구로서 2010년부터 2020년까지 법원 경매를 통해 매각이 종결된 경기도 소재 지식산업센터와 물류창고 경매물건을 대상으로 지역 특성, 입지 특성, 건물 특성, 경매 특성을 선정하여 헤도닉 가격모형을 통해 실증 분석하였다. 분석 결과는 첫째, 교통량이 적은 장소를 선정하여야 한다. 둘째, 지식산업센터는 인구수가 적은 장소, 물류창고는 인구수가 많은 장소를 선정하는 것이 바람직하다. 셋째, 인프라가 완비된 지역을 선택하여야 한다. 넷째, 운송 수단의 접근 거리를 고려하여야 한다. 다섯째, 건물 층고와 건폐율이 높고, 토지면적이 넓은 경매물건을 선택하여야 한다. 산업용 부동산에 대한 경매 투자는 일반매매 거래 요인과 다른 위험 요인들을 내포하고 있는 점에 비추어 볼 때 다각적인 분석을 통해 투자자 겸 입찰자의 합리적 의사결정에 기여하여야 한다.

영어초록

This study is to verify the value determinants of industrial real estate in a situation where knowledge industry centers and logistics centers are rapidly growing as new alternatives to real estate investment. To this end, multiple regression analysis and binary logistic regression analysis were performed by selecting factors such as regional characteristics, site characteristics, building characteristics, and auction characteristics. As a result of the analysis, both the knowledge industry center and the logistics warehouse have low traffic volume and well-equipped infrastructure, and the access distance of transportation means, which is a key factor, should be considered. It is desirable to select a place with a small number of knowledge industry centers and a large number of warehouses for the population. In addition, in the case of a logistics warehouse, an auction item with a high building-to-floor ratio and a large land area should be selected in consideration of scalability and space efficiency such as expansion/renovation.
Finally, it is judged that more useful implications can be derived if research is conducted in the future to solve the limitations of the limited auction data collection in this study and to approach the actual transaction price using the appraised value as a dependent variable.

참고자료

· 없음