텍스트 마이닝을 활용한 문학 주제 연구-팀 오브라이언의 그들이 가지고 다니는 것들을 중심으로 (A Study on the Literary Topics of Tim O’Brien’s The Things They Carried Using Text Mining)

서지정보

· 발행기관 : 인문사회 21
· 수록지 정보 : 인문사회 21 / 13권 / 3호 / 1145 ~ 1156페이지
· 저자명 : 박명현, 장정윤

초록

이 연구는 팀 오브라이언의 『그들이 가지고 다니는 것들』을 텍스트 마이닝 기법인 워드클라우드, 토픽 모델링을 이용하여 분석한 것이다. 단어 출현 빈도를 시각화한 워드클라우드를 통해 기존 연구에서 관심을 받지 못했던 ‘랫’, ‘미첼’, ‘옳은’, ‘눈동자’, ‘이야기’ 등이 중요 단어임을 알 수 있었고, 토픽 모델링을 수행한 결과 핵심적인 세 개의 주제를 확인하였다. 첫 번째 주제는 베트남 전쟁이 ‘오물’로 정의되며, 이와 연결된 미국사회의 정체성이 훼손되었다는 것이다. 두 번째는 군인들이 베트남에서 잃어버린 자신의 정체성과 사랑하는 사람을 어떻게 되찾을 수 있는지를 담고 있다. 세 번째는 후세대가 경험하지 못한 베트남 전쟁을 어떻게 전달해야 하는가에 관한 것이다. 결과적으로 텍스트 마이닝 방법을 통해 전통적인 방식으로 확인된 주제뿐 아니라 논의되지 않았던 내재된 주제를 확인할 수 있으며, 인문학적 연구방법과 텍스트 마이닝의 융합을 이용한 문학 연구 방법론을 모색했다는 점에서 연구의 의의를 찾을 수 있다.

영어초록

This study explores the literary topics of Tim O’Brien’s The Things They Carried using text mining with word cloud and topic modeling. A word cloud, which visualizes high-frequency words, shows “Rat”, “Mitchell”, “Right”, “Eyes”, and “Story.” Topic modeling reveals three main subjects. The first is that the Vietnam War is defined as “shit” and “muck” in shaping the identity of American society. The second is about how soldiers should regain their lost identity and loved ones in Vietnam. The third conveys the task of how to communicate the story of the Vietnam War to future generations that have not experienced. Consequently, this study is significant in that the text mining method discovers topics that have not been discussed, enabling follow-up research, and seeks a new literary research methodology through the convergence of humanities research methods and text mining.

참고자료

· 없음