시스템 제너레이터 환경에서 순시 절대값을 이용한 가변스텝사이즈 적응알고리즘 (Variable Step Size Adaptive Algorithm using Instantaneous Absolute Value Based on System Generator)

서지정보

· 발행기관 : 한국산업정보학회
· 수록지 정보 : 한국산업정보학회논문지 / 21권 / 3호 / 1 ~ 6페이지
· 저자명 : 이채욱, 류정탁

초록

LMS 알고리즘에서, 시간영역의 적응알고리즘은 입력신호의 고유치 분포 폭이 넓게 분포되면,수렴속도가 느려지기 때문에 가변 스텝 사이즈가 많이 사용된다. 그러나 이 경우 많은 계산량이 필요하다.
본 논문에서는 시간영역의 적응 알고리즘을 변환영역에서 수행한다. 그리고 수렴성능 향상과 계산량을 줄이기 위하여 평균오차의 순시 절대 값을 exponential 함수에 적용한 새로운 알고리즘을 제안한다. 그리고 시스템제너레이터를 이용하여 시뮬레이션 및 검증을 하였다. 그 결과 순시 절대 값에 비례하여 변화하는 가변스텝사이즈의 적응알고리즘이 기존의 알고리즘과 비교하여 보다 안정되고 성능이 우수함을 입증하였다.

영어초록

As the convergence speed of time domain adaptive algorithm on the LMS(Least MeanSquare) becomes slow when eigen value distribution width is spread, So variable step size algorithmis used widely. But it needs a lot of calculation load. In this paper we consider new algorithm, whichcan reduce calculations and improve convergence speed, uses instantaneous absolute value of averagenoise signal adapting the exponential function. For the performance of proposed algorithm is tested andsimulated to system generator. As the result we show the variable step size adaptive algorithm inproportion to instantaneous absolute value is more stable and efficient than others.

참고자료

· 없음