• AI글쓰기 2.1 업데이트
PARTNER
검증된 파트너 제휴사 자료

은행사례에 의한 BSC 성과측정간 인과관계

한국학술지에서 제공하는 국내 최고 수준의 학술 데이터베이스를 통해 다양한 논문과 학술지 정보를 만나보세요.
24 페이지
기타파일
최초등록일 2025.03.11 최종저작일 2004.12
24P 미리보기
은행사례에 의한 BSC 성과측정간 인과관계
  • 미리보기

    서지정보

    · 발행기관 : 한국회계학회
    · 수록지 정보 : 회계저널 / 13권 / 4호 / 53 ~ 76페이지
    · 저자명 : 권오돈, 권태환

    초록

    BSC의 중요한 특성은 BSC와 전략과의 연관성 강조와 전통적인 성과측정 시스템의 개선에 있다. BSC가 전통적인 성과측정 시스템과 구별되는 것은, BSC가 사업단위의 전략을 수립하고 실행하는 하나의 도구로서 전략과 측정치 및 각 관점별 성과측정치들간의 인과적인 연계를 강조한다는 점이다. 이 연구는 1997년의 IMF 환란 이후에 경영혁신 전략의 일환으로 BSC에 의한 성과측정 시스템을 도입, 실행하고 있는 사례은행의 전략과 BSC 측정과의 연계를 종합적으로 검토하고, BSC 성과측정 자료를 이용하여 각 관점별 성과측정치들 사이의 인과관계를 확인하고자 하는 데 목적이 있다. 사례은행의 BSC를 검토하고 그 성과측정 자료를 분석한 결과, 내부 비즈니스 프로세스 관점과 고객관점의 주요 성과 측정치들은 각각 재무적 관점의 성과 측정치에 유의적인 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 내부 비즈니스 프로세스 관점의 성과 측정치와 고객 관점의 성과 측정치 사이에도 유의적인 인과관계를 확인할 수 있었다. 연구의 결과, 각 관점별 성과 측정치의 전략과의 연계와, BSC의 각 성과측정 관점들 사이의 인과관계에 대한 긍정적인 증거가 확보되었고, 무엇보다도 대부분의 측정치들이 재무적 관점의 성과 측정치와 연계됨으로써 BSC의 중요한 특성에 대한 타당성이 확인되었다고 할 수 있다. 사례은행의 BSC와 이 연구의 결과는 향후 BSC를 도입하고자 하는 은행을 비롯한 다른 기업이나 BSC 관련 주제를 다루고자 하는 후속연구자에게 유용한 벤치마크로 활용될 수 있다고 생각한다.

    참고자료

    · 없음
  • 자주묻는질문의 답변을 확인해 주세요

    해피캠퍼스 FAQ 더보기

    꼭 알아주세요

    • 자료의 정보 및 내용의 진실성에 대하여 해피캠퍼스는 보증하지 않으며, 해당 정보 및 게시물 저작권과 기타 법적 책임은 자료 등록자에게 있습니다.
      자료 및 게시물 내용의 불법적 이용, 무단 전재∙배포는 금지되어 있습니다.
      저작권침해, 명예훼손 등 분쟁 요소 발견 시 고객센터의 저작권침해 신고센터를 이용해 주시기 바랍니다.
    • 해피캠퍼스는 구매자와 판매자 모두가 만족하는 서비스가 되도록 노력하고 있으며, 아래의 4가지 자료환불 조건을 꼭 확인해주시기 바랍니다.
      파일오류 중복자료 저작권 없음 설명과 실제 내용 불일치
      파일의 다운로드가 제대로 되지 않거나 파일형식에 맞는 프로그램으로 정상 작동하지 않는 경우 다른 자료와 70% 이상 내용이 일치하는 경우 (중복임을 확인할 수 있는 근거 필요함) 인터넷의 다른 사이트, 연구기관, 학교, 서적 등의 자료를 도용한 경우 자료의 설명과 실제 자료의 내용이 일치하지 않는 경우
문서 초안을 생성해주는 EasyAI
안녕하세요 해피캠퍼스의 20년의 운영 노하우를 이용하여 당신만의 초안을 만들어주는 EasyAI 입니다.
저는 아래와 같이 작업을 도와드립니다.
- 주제만 입력하면 AI가 방대한 정보를 재가공하여, 최적의 목차와 내용을 자동으로 만들어 드립니다.
- 장문의 콘텐츠를 쉽고 빠르게 작성해 드립니다.
- 스토어에서 무료 이용권를 계정별로 1회 발급 받을 수 있습니다. 지금 바로 체험해 보세요!
이런 주제들을 입력해 보세요.
- 유아에게 적합한 문학작품의 기준과 특성
- 한국인의 가치관 중에서 정신적 가치관을 이루는 것들을 문화적 문법으로 정리하고, 현대한국사회에서 일어나는 사건과 사고를 비교하여 자신의 의견으로 기술하세요
- 작별인사 독후감
해캠 AI 챗봇과 대화하기
챗봇으로 간편하게 상담해보세요.
2026년 01월 17일 토요일
AI 챗봇
안녕하세요. 해피캠퍼스 AI 챗봇입니다. 무엇이 궁금하신가요?
5:47 오후